主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "电商搜索算法实习生（J69654）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化\n-负责电商搜索、推荐、广告领域的策略工作\n-训练模型解决对应业务case\n-跟进相关实验的分析",
"requirements_text": "-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/机制设计/博弈论\n-了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等\n-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识",
"skills": [AI生成
"Spark",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "电商搜索算法实习生（J69654）\n电商搜索算法实习生（J69654）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市,上海市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化\n-负责电商搜索、推荐、广告领域的策略工作\n-训练模型解决对应业务case\n-跟进相关实验的分析\n\n职责要求\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/机制设计/博弈论\n-了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等\n-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化\n-负责电商搜索、推荐、广告领域的策略工作\n-训练模型解决对应业务case\n-跟进相关实验的分析\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/机制设计/博弈论\n-了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等\n-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识",
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