主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "北京-大模型研发工程师(J100679)",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责大模型应用系统的研发，包括大模型推理服务、工具链、数据工程管道等\n-与算法团队协作，将大模型能力快速集成到业务产品，构建RAG、Agent等AI应用\n-设计并优化大模型调用链路，提升系统响应速度与稳定性\n-参与大模型数据工程建设，推动训练数据质量提升\n-关注大模型工程化前沿（如vLLM、LangChain），推动最佳实践落地",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先\n-熟练掌握Python，有大模型API调用与应用开发经验\n-了解RAG、Agent、Prompt Engineering等大模型应用技术\n-有大模型工程化或AI应用开发实习经历者优先\n-熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"Docker",
"Kubernetes",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；有大模型工程化或AI应用开发实习经历者优先；熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/GRADUATE/66a12645-f0f1-435c-8426-9fb91f1be330"
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "北京-大模型研发工程师(J100679)\n北京-大模型研发工程师(J100679)\n\n基础信息\n地点：北京市\n项目：校招\n类别：技术\n招聘人数：35\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大模型应用系统的研发，包括大模型推理服务、工具链、数据工程管道等\n-与算法团队协作，将大模型能力快速集成到业务产品，构建RAG、Agent等AI应用\n-设计并优化大模型调用链路，提升系统响应速度与稳定性\n-参与大模型数据工程建设，推动训练数据质量提升\n-关注大模型工程化前沿（如vLLM、LangChain），推动最佳实践落地\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先\n-熟练掌握Python，有大模型API调用与应用开发经验\n-了解RAG、Agent、Prompt Engineering等大模型应用技术\n-有大模型工程化或AI应用开发实习经历者优先\n-熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先\n-负责大模型应用系统的研发，包括大模型推理服务、工具链、数据工程管道等\n-与算法团队协作，将大模型能力快速集成到业务产品，构建RAG、Agent等AI应用\n-设计并优化大模型调用链路，提升系统响应速度与稳定性\n-参与大模型数据工程建设，推动训练数据质量提升\n-关注大模型工程化前沿（如vLLM、LangChain），推动最佳实践落地\n-本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先\n-熟练掌握Python，有大模型API调用与应用开发经验\n-了解RAG、Agent、Prompt Engineering等大模型应用技术\n-有大模型工程化或AI应用开发实习经历者优先\n-熟悉Docker、Kubernetes等容器化技术者优先",
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