主分类:机器人与自动驾驶算法研发
辅助:计算机视觉与图像感知算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高精地图算法工程师(J94999)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责高精地图自动化算法工作,工作方向包括点云拼接,地图要素检测、拓扑生成,众包更新等\n-负责高精地图自动化算法各模块深度学习模型研发工作,能根据实际业务需求改进相关模型\n-推进高精地图自动化算法研发,部署,维护工作,保证模块稳定运行\n-推进高精地图自动化算法预研工作,评估算法在相关业务方向上的可行性及收益",
"requirements_text": "-计算机及相关专业,硕士及以上学历\n-熟悉点云、图像、SLAM其中一到两个方向相关算法,并对相关方向深度学习算法有研究,实践经验\n-熟悉C++,Python等常用编程语言,熟悉常用的点云、图像算法库,如pcl,opencv等\n-熟悉一到两种常用的深度学习框架,如paddlepaddle,Pytorch等\n-具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神\n-拥有较强的自我驱动和学习能力,逻辑思维能力优秀,有较强的抗压能力",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/66a6e224-72f8-4213-b5ab-e084f2c41981"
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"posting": {
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"post_date": "2025-10-29",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/66a6e224-72f8-4213-b5ab-e084f2c41981"
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"fulltext": "高精地图算法工程师(J94999)\n高精地图算法工程师(J94999)\n\n基础信息\n部门:IDG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责高精地图自动化算法工作,工作方向包括点云拼接,地图要素检测、拓扑生成,众包更新等\n-负责高精地图自动化算法各模块深度学习模型研发工作,能根据实际业务需求改进相关模型\n-推进高精地图自动化算法研发,部署,维护工作,保证模块稳定运行\n-推进高精地图自动化算法预研工作,评估算法在相关业务方向上的可行性及收益\n\n职责要求\n-计算机及相关专业,硕士及以上学历\n-熟悉点云、图像、SLAM其中一到两个方向相关算法,并对相关方向深度学习算法有研究,实践经验\n-熟悉C++,Python等常用编程语言,熟悉常用的点云、图像算法库,如pcl,opencv等\n-熟悉一到两种常用的深度学习框架,如paddlepaddle,Pytorch等\n-具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神\n-拥有较强的自我驱动和学习能力,逻辑思维能力优秀,有较强的抗压能力\n-负责高精地图自动化算法工作,工作方向包括点云拼接,地图要素检测、拓扑生成,众包更新等\n-负责高精地图自动化算法各模块深度学习模型研发工作,能根据实际业务需求改进相关模型\n-推进高精地图自动化算法研发,部署,维护工作,保证模块稳定运行\n-推进高精地图自动化算法预研工作,评估算法在相关业务方向上的可行性及收益\n-计算机及相关专业,硕士及以上学历\n-熟悉点云、图像、SLAM其中一到两个方向相关算法,并对相关方向深度学习算法有研究,实践经验\n-熟悉C++,Python等常用编程语言,熟悉常用的点云、图像算法库,如pcl,opencv等\n-熟悉一到两种常用的深度学习框架,如paddlepaddle,Pytorch等\n-具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神\n-拥有较强的自我驱动和学习能力,逻辑思维能力优秀,有较强的抗压能力",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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