主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型训练研发工程师（J95973）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "基础模型研发部",
"location": "北京市,上海市,深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机软件或相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与负责百度文心大模型的训练优化\n-负责百度核心产品飞桨的分布式训练功能和架构开发\n-参与前沿大模型训练技术和超大规模分布式训练架构技术的探索和研究\n-参与飞桨深度学习框架的优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本\n-负责高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化\n-探索深度学习大语言模型、跨模态模型等领域的算法-工程协同优化方案\n-根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写",
"requirements_text": "-热爱大模型训练技术或者深度学习框架技术\n-计算机软件或相关专业硕士及以上学历\n-有Linux/Unix下开发经验，熟悉多线程编程、网络编程\n-熟悉大模型训练技术（高性能，算法策略，集群容错）或优化技术熟悉CUDA编程，高性能优化者优先\n-了解飞桨或其他深度学习分布式训练框架技术如DeepSpeed，Megatron等经验者优先\n-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情\n-思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力\n-工作积极主动，具有强烈的责任心\n-良好的团队合作精神",
"skills": [AI生成
"Linux",
"CUDA",
"深度学习",
"模型训练",
"性能优化",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "熟悉大模型训练技术（高性能，算法策略，集群容错）或优化技术熟悉CUDA编程，高性能优化者优先；了解飞桨或其他深度学习分布式训练框架技术如DeepSpeed，Megatron等经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/670eadb5-4bc6-48cd-8cb8-e717b432986d"
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"fulltext": "大模型训练研发工程师（J95973）\n大模型训练研发工程师（J95973）\n\n基础信息\n部门：基础模型研发部\n地点：北京市,上海市,深圳市\n类别：技术\n招聘人数：3\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与负责百度文心大模型的训练优化\n-负责百度核心产品飞桨的分布式训练功能和架构开发\n-参与前沿大模型训练技术和超大规模分布式训练架构技术的探索和研究\n-参与飞桨深度学习框架的优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本\n-负责高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化\n-探索深度学习大语言模型、跨模态模型等领域的算法-工程协同优化方案\n-根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写\n\n职责要求\n-热爱大模型训练技术或者深度学习框架技术\n-计算机软件或相关专业硕士及以上学历\n-有Linux/Unix下开发经验，熟悉多线程编程、网络编程\n-熟悉大模型训练技术（高性能，算法策略，集群容错）或优化技术熟悉CUDA编程，高性能优化者优先\n-了解飞桨或其他深度学习分布式训练框架技术如DeepSpeed，Megatron等经验者优先\n-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情\n-思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力\n-工作积极主动，具有强烈的责任心\n-良好的团队合作精神\n-参与负责百度文心大模型的训练优化\n-负责百度核心产品飞桨的分布式训练功能和架构开发\n-参与前沿大模型训练技术和超大规模分布式训练架构技术的探索和研究\n-参与飞桨深度学习框架的优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本\n-负责高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化\n-探索深度学习大语言模型、跨模态模型等领域的算法-工程协同优化方案\n-根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写\n-热爱大模型训练技术或者深度学习框架技术\n-计算机软件或相关专业硕士及以上学历\n-有Linux/Unix下开发经验，熟悉多线程编程、网络编程\n-熟悉大模型训练技术（高性能，算法策略，集群容错）或优化技术熟悉CUDA编程，高性能优化者优先\n-了解飞桨或其他深度学习分布式训练框架技术如DeepSpeed，Megatron等经验者优先\n-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情\n-思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力\n-工作积极主动，具有强烈的责任心\n-良好的团队合作精神",
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