主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商家Ai agent产品经理（J99223）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "-技术背景：计算机科学或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-Agent架构设计：基于 Agent 框架逻辑（如 Open Claw/Claude Code），设计具备“自主决策”能力的电商经营工作流。定义 Agent 的 Skillset，使其能处理商家关键经营环节的日常任务\n-达人建联中枢：设计并实现一套自动化的达人/KOL 建联系统。通过 AI 模拟真实的商务沟通逻辑，实现从寻找匹配达人、撰写差异化邀约、商务谈判到合同管理的闭环，显著降低人工沟通成本\n-“数字员工”交互建模：摒弃传统复杂的 SaaS 后台，定义“指令中心”式的 UI/UX 逻辑。让商家以“管理者”而非“操作员”的身份与 AI 协作，审核 Agent 产出的决策建议与文档\n-技术与业务协同：与研发和运营团队紧密配合，参与 LLM 调优、RAG 知识库构建以及 API 接口的逻辑定义，确保 Agent 在处理复杂跨境规则时的准确性与稳定性",
"requirements_text": "-技术背景：计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备优秀的逻辑思维。能够阅读 API 文档，理解 Agent 的 Planning、Memory 和 Tool Use 等核心原理\n-Agent 经验：对主流 Agent 框架或AI 编程工具有研究或实际项目经验\n-电商洞察：熟悉跨境电商（如TikTok）的经营全链路。对商家在内容本土化、流量获取和达人合作上的痛点有深刻理解\n-产品sense：具备 AI-Native 的产品设计思维，不拘泥于传统 Web 表单，能设计简洁、直观的交互模式\n-自驱力：能够从 0 到 1 梳理模糊的业务需求，并快速迭代 MVP",
"skills": [AI生成
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"逻辑思维"
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"fulltext": "商家Ai agent产品经理（J99223）\n商家Ai agent产品经理（J99223）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-Agent架构设计：基于 Agent 框架逻辑（如 Open Claw/Claude Code），设计具备“自主决策”能力的电商经营工作流。定义 Agent 的 Skillset，使其能处理商家关键经营环节的日常任务\n-达人建联中枢：设计并实现一套自动化的达人/KOL 建联系统。通过 AI 模拟真实的商务沟通逻辑，实现从寻找匹配达人、撰写差异化邀约、商务谈判到合同管理的闭环，显著降低人工沟通成本\n-“数字员工”交互建模：摒弃传统复杂的 SaaS 后台，定义“指令中心”式的 UI/UX 逻辑。让商家以“管理者”而非“操作员”的身份与 AI 协作，审核 Agent 产出的决策建议与文档\n-技术与业务协同：与研发和运营团队紧密配合，参与 LLM 调优、RAG 知识库构建以及 API 接口的逻辑定义，确保 Agent 在处理复杂跨境规则时的准确性与稳定性\n\n职责要求\n-技术背景：计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备优秀的逻辑思维。能够阅读 API 文档，理解 Agent 的 Planning、Memory 和 Tool Use 等核心原理\n-Agent 经验：对主流 Agent 框架或AI 编程工具有研究或实际项目经验\n-电商洞察：熟悉跨境电商（如TikTok）的经营全链路。对商家在内容本土化、流量获取和达人合作上的痛点有深刻理解\n-产品sense：具备 AI-Native 的产品设计思维，不拘泥于传统 Web 表单，能设计简洁、直观的交互模式\n-自驱力：能够从 0 到 1 梳理模糊的业务需求，并快速迭代 MVP\n-Agent架构设计：基于 Agent 框架逻辑（如 Open Claw/Claude Code），设计具备“自主决策”能力的电商经营工作流。定义 Agent 的 Skillset，使其能处理商家关键经营环节的日常任务\n-达人建联中枢：设计并实现一套自动化的达人/KOL 建联系统。通过 AI 模拟真实的商务沟通逻辑，实现从寻找匹配达人、撰写差异化邀约、商务谈判到合同管理的闭环，显著降低人工沟通成本\n-“数字员工”交互建模：摒弃传统复杂的 SaaS 后台，定义“指令中心”式的 UI/UX 逻辑。让商家以“管理者”而非“操作员”的身份与 AI 协作，审核 Agent 产出的决策建议与文档\n-技术与业务协同：与研发和运营团队紧密配合，参与 LLM 调优、RAG 知识库构建以及 API 接口的逻辑定义，确保 Agent 在处理复杂跨境规则时的准确性与稳定性\n-技术背景：计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备优秀的逻辑思维。能够阅读 API 文档，理解 Agent 的 Planning、Memory 和 Tool Use 等核心原理\n-Agent 经验：对主流 Agent 框架或AI 编程工具有研究或实际项目经验\n-电商洞察：熟悉跨境电商（如TikTok）的经营全链路。对商家在内容本土化、流量获取和达人合作上的痛点有深刻理解\n-产品sense：具备 AI-Native 的产品设计思维，不拘泥于传统 Web 表单，能设计简洁、直观的交互模式\n-自驱力：能够从 0 到 1 梳理模糊的业务需求，并快速迭代 MVP",
"standard_classification": {
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