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金融算法工程师(J95041)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "金融算法工程师(J95041)",
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "-通过与合作方合作,通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法,构建信贷风控和信贷营销模型\n-基于海量互联网行为数据,结合机器学习&深度学习等方法,挖掘金融风控/信贷营销/保险营销相关特征,提升模型效果\n-负责营销模型和特征的工程化应用,包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等\n-互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现",
        "requirements_text": "-数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景\n-熟悉信贷营销和信贷风控模型构建、特征挖掘流程,2年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验\n-熟练掌握hadoop、spark等分布式大数据框架,熟练掌握Python编程语言\n-主动性强、学习能力强,易沟通,良好的团队合作精神\n-具备look-alike或推荐相关算法经验者优先考虑\n-具备信贷营销,保险营销等相关项目经验者优先考虑",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Spark",
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    "fulltext": "金融算法工程师(J95041)\n金融算法工程师(J95041)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-通过与合作方合作,通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法,构建信贷风控和信贷营销模型\n-基于海量互联网行为数据,结合机器学习&深度学习等方法,挖掘金融风控/信贷营销/保险营销相关特征,提升模型效果\n-负责营销模型和特征的工程化应用,包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等\n-互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现\n\n职责要求\n-数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景\n-熟悉信贷营销和信贷风控模型构建、特征挖掘流程,2年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验\n-熟练掌握hadoop、spark等分布式大数据框架,熟练掌握Python编程语言\n-主动性强、学习能力强,易沟通,良好的团队合作精神\n-具备look-alike或推荐相关算法经验者优先考虑\n-具备信贷营销,保险营销等相关项目经验者优先考虑\n-通过与合作方合作,通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法,构建信贷风控和信贷营销模型\n-基于海量互联网行为数据,结合机器学习&深度学习等方法,挖掘金融风控/信贷营销/保险营销相关特征,提升模型效果\n-负责营销模型和特征的工程化应用,包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等\n-互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现\n-数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景\n-熟悉信贷营销和信贷风控模型构建、特征挖掘流程,2年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验\n-熟练掌握hadoop、spark等分布式大数据框架,熟练掌握Python编程语言\n-主动性强、学习能力强,易沟通,良好的团队合作精神\n-具备look-alike或推荐相关算法经验者优先考虑\n-具备信贷营销,保险营销等相关项目经验者优先考虑",
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