主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据研发工程师(J85413)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "安全与企业效率平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责百度企业数据的离线和实时数据仓库、数据湖建设;\n-负责企业数据的ETL系统、数据存储与指标体系建设;\n-负责企业人力资源管理、财务经营数据等业务领域的数据模型建设;\n-结合大模型/智能体技术建设企业数据的智能化洞察与分析能力;",
"requirements_text": "-从事数据仓库或大数据领域相关开发3年及以上经验;\n-熟悉Hadoop/Spark/Hive/Doris/GreenPlum等大数据生态技术;\n-熟悉scala、python、java等开发语言当中的一种或多种;\n-有数据采集、大数据处理、数据仓库建模、ETL系统设计等相关开发或优化经验;\n-熟悉BI系统,有很高的数据敏感度和质量把控意识,有HR数据开发或数据分析智能化应用相关经验者优先;\n-熟悉至少一种关系型数据库(Oracle/MySQL/PostgreSQL),熟练掌握SQL,有一定的SQL调优能力;\n-务实自驱、热爱数据、喜欢钻研、有良好的沟通与团队协作能力;",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"SQL",
"MySQL",
"PostgreSQL",
"Spark",
"Hadoop",
"数据库",
"数据分析",
"团队协作",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "熟悉BI系统,有很高的数据敏感度和质量把控意识,有HR数据开发或数据分析智能化应用相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/6a243c4a-5ff8-4e37-831a-c01a5c6dc11d"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "6a243c4a-5ff8-4e37-831a-c01a5c6dc11d",
"post_date": "2025-06-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/6a243c4a-5ff8-4e37-831a-c01a5c6dc11d"
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"fulltext": "数据研发工程师(J85413)\n数据研发工程师(J85413)\n\n基础信息\n部门:安全与企业效率平台\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度企业数据的离线和实时数据仓库、数据湖建设;\n-负责企业数据的ETL系统、数据存储与指标体系建设;\n-负责企业人力资源管理、财务经营数据等业务领域的数据模型建设;\n-结合大模型/智能体技术建设企业数据的智能化洞察与分析能力;\n\n职责要求\n-从事数据仓库或大数据领域相关开发3年及以上经验;\n-熟悉Hadoop/Spark/Hive/Doris/GreenPlum等大数据生态技术;\n-熟悉scala、python、java等开发语言当中的一种或多种;\n-有数据采集、大数据处理、数据仓库建模、ETL系统设计等相关开发或优化经验;\n-熟悉BI系统,有很高的数据敏感度和质量把控意识,有HR数据开发或数据分析智能化应用相关经验者优先;\n-熟悉至少一种关系型数据库(Oracle/MySQL/PostgreSQL),熟练掌握SQL,有一定的SQL调优能力;\n-务实自驱、热爱数据、喜欢钻研、有良好的沟通与团队协作能力;\n-负责百度企业数据的离线和实时数据仓库、数据湖建设;\n-负责企业数据的ETL系统、数据存储与指标体系建设;\n-负责企业人力资源管理、财务经营数据等业务领域的数据模型建设;\n-结合大模型/智能体技术建设企业数据的智能化洞察与分析能力;\n-从事数据仓库或大数据领域相关开发3年及以上经验;\n-熟悉Hadoop/Spark/Hive/Doris/GreenPlum等大数据生态技术;\n-熟悉scala、python、java等开发语言当中的一种或多种;\n-有数据采集、大数据处理、数据仓库建模、ETL系统设计等相关开发或优化经验;\n-熟悉BI系统,有很高的数据敏感度和质量把控意识,有HR数据开发或数据分析智能化应用相关经验者优先;\n-熟悉至少一种关系型数据库(Oracle/MySQL/PostgreSQL),熟练掌握SQL,有一定的SQL调优能力;\n-务实自驱、热爱数据、喜欢钻研、有良好的沟通与团队协作能力;",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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