主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法实习生（J103703）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "- 跟进多模数据处理前沿技术，参与智能数据基础设施平台建设\n- 高质量多模态算子开发和高质量工作流构建\n- 大语言模型和多模态大模型微调、模型服务搭建、落地项目以及自动化评测体系构建\n- 协助团队构建高质量和高可用的多模态算子和工作流，根据项目需求快速优化算子效果和运行效率，保障项目落地",
"requirements_text": "- 熟悉深度学习框架（如pytorch、paddle等），拥有较强的动手能力\n- 熟悉CV模型训练、LLM/VLM微调，有开源模型项目相关复现/移植能力，熟悉k8s等容器技术\n- 熟练使用Python语言\n- 具备优秀的学习能力和良好的合作沟通精神",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
"模型训练",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"post_date": "2026-07-24",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/6a5665df-c7db-4004-b334-5fd83a9e1068"
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"fulltext": "大模型算法实习生（J103703）\n大模型算法实习生（J103703）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-27\n\n工作职责\n- 跟进多模数据处理前沿技术，参与智能数据基础设施平台建设\n- 高质量多模态算子开发和高质量工作流构建\n- 大语言模型和多模态大模型微调、模型服务搭建、落地项目以及自动化评测体系构建\n- 协助团队构建高质量和高可用的多模态算子和工作流，根据项目需求快速优化算子效果和运行效率，保障项目落地\n\n职责要求\n- 熟悉深度学习框架（如pytorch、paddle等），拥有较强的动手能力\n- 熟悉CV模型训练、LLM/VLM微调，有开源模型项目相关复现/移植能力，熟悉k8s等容器技术\n- 熟练使用Python语言\n- 具备优秀的学习能力和良好的合作沟通精神\n- 跟进多模数据处理前沿技术，参与智能数据基础设施平台建设\n- 高质量多模态算子开发和高质量工作流构建\n- 大语言模型和多模态大模型微调、模型服务搭建、落地项目以及自动化评测体系构建\n- 协助团队构建高质量和高可用的多模态算子和工作流，根据项目需求快速优化算子效果和运行效率，保障项目落地\n- 熟悉深度学习框架（如pytorch、paddle等），拥有较强的动手能力\n- 熟悉CV模型训练、LLM/VLM微调，有开源模型项目相关复现/移植能力，熟悉k8s等容器技术\n- 熟练使用Python语言\n- 具备优秀的学习能力和良好的合作沟通精神",
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