职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:baidu:702c668b-751b-4173-ab08-e1cbf760350c

百度百舸-机器学习平台研发(实习)(J105000)

未披露 · 北京市,上海市 · 百度

主分类:AI训练推理与计算优化
软件开发与 IT
辅助:云基础设施与系统软件研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "百度百舸-机器学习平台研发(实习)(J105000)",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "ACG",
        "location": "北京市,上海市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "百度",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "-计算机或相关专业本科及以上在校生",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-团队介绍:百度智能云百舸团队致力于构建先进的人工智能算力基础设施。在这个团队中,您将与业界一流的工程师携手合作,深度参与训练推理任务管理、异构算力调度、虚拟化混部、分布式训练和推理等前沿技术的创新研发与落地。这是一个充满挑战与机遇的团队,我们诚邀您加入,共同探索AI与云计算的无限可能\n-负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作,支撑内部业务和外部客户需求\n-基于标准Kubernetes技术,构建异构多芯计算集群,优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力,有效提升AI集群资源效率\n-基于AI算力集群,研发大规模分布式训练、分布式推理系统技术,有效提升系统容错能力和性能\n-研发大模型时代的机器学习平台,支持模型开发、模型训练、模型部署、数据工程、工作流等AI工程全周期场景\n-提升服务和产品的稳定性,优化服务性能和可扩展性",
        "requirements_text": "-计算机或相关专业本科及以上在校生\n-能熟练地应用以下一门或几门技术进行软件开发:Python、Go、Java、C/C++\n-熟悉 MySQL 或其他关系型数据库,掌握Linux;熟悉网络、系统等基础知识\n-熟悉 Kubernetes 等技术优先,熟悉大模型推理优先\n-具备良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识,具备快速学习能力与较高的主动性\n-实习时间不少于4个月,最好大于6个月;每周不少于4天",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "MySQL",
            "Linux",
            "Kubernetes",
            "数据库",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "Go",
            "大语言模型",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "熟悉 Kubernetes 等技术优先,熟悉大模型推理优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/702c668b-751b-4173-ab08-e1cbf760350c"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "702c668b-751b-4173-ab08-e1cbf760350c",
        "post_date": "2026-08-25",
        "hire_time": "实习时间不少于4个月,最好大于6个月;每周不少于4天",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/702c668b-751b-4173-ab08-e1cbf760350c"
    },
    "fulltext": "百度百舸-机器学习平台研发(实习)(J105000)\n百度百舸-机器学习平台研发(实习)(J105000)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市,上海市\n项目:日常实习项目\n类别:技术\n招聘人数:3\n发布时间:2026-08-25\n\n工作职责\n-团队介绍:百度智能云百舸团队致力于构建先进的人工智能算力基础设施。在这个团队中,您将与业界一流的工程师携手合作,深度参与训练推理任务管理、异构算力调度、虚拟化混部、分布式训练和推理等前沿技术的创新研发与落地。这是一个充满挑战与机遇的团队,我们诚邀您加入,共同探索AI与云计算的无限可能\n-负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作,支撑内部业务和外部客户需求\n-基于标准Kubernetes技术,构建异构多芯计算集群,优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力,有效提升AI集群资源效率\n-基于AI算力集群,研发大规模分布式训练、分布式推理系统技术,有效提升系统容错能力和性能\n-研发大模型时代的机器学习平台,支持模型开发、模型训练、模型部署、数据工程、工作流等AI工程全周期场景\n-提升服务和产品的稳定性,优化服务性能和可扩展性\n\n职责要求\n-计算机或相关专业本科及以上在校生\n-能熟练地应用以下一门或几门技术进行软件开发:Python、Go、Java、C/C++\n-熟悉 MySQL 或其他关系型数据库,掌握Linux;熟悉网络、系统等基础知识\n-熟悉 Kubernetes 等技术优先,熟悉大模型推理优先\n-具备良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识,具备快速学习能力与较高的主动性\n-实习时间不少于4个月,最好大于6个月;每周不少于4天\n-团队介绍:百度智能云百舸团队致力于构建先进的人工智能算力基础设施。在这个团队中,您将与业界一流的工程师携手合作,深度参与训练推理任务管理、异构算力调度、虚拟化混部、分布式训练和推理等前沿技术的创新研发与落地。这是一个充满挑战与机遇的团队,我们诚邀您加入,共同探索AI与云计算的无限可能\n-负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作,支撑内部业务和外部客户需求\n-基于标准Kubernetes技术,构建异构多芯计算集群,优化GPU集群自愈、资源调度、虚拟化、Serverless等核心能力,有效提升AI集群资源效率\n-基于AI算力集群,研发大规模分布式训练、分布式推理系统技术,有效提升系统容错能力和性能\n-研发大模型时代的机器学习平台,支持模型开发、模型训练、模型部署、数据工程、工作流等AI工程全周期场景\n-提升服务和产品的稳定性,优化服务性能和可扩展性\n-计算机或相关专业本科及以上在校生\n-能熟练地应用以下一门或几门技术进行软件开发:Python、Go、Java、C/C++\n-熟悉 MySQL 或其他关系型数据库,掌握Linux;熟悉网络、系统等基础知识\n-熟悉 Kubernetes 等技术优先,熟悉大模型推理优先\n-具备良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识,具备快速学习能力与较高的主动性\n-实习时间不少于4个月,最好大于6个月;每周不少于4天",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T014",
        "std_aux_codes": [
            "T018"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}