主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "预测模型算法工程师（J86691）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机、电子、应用数学、自动化等相关专业的硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-与感知模型等算法工程师、决策规划算法工程师协同，设计与实现自动驾驶预测模型算法（高速/城区场景），达成分层架构下较好交互效果\n-设计与实现支持多场景、多障碍物类别的可迭代预测算法\n-预测模型相关数据挖掘、数据分析、自动迭代等的自动化化研发工作\n-探索learning-based决策规划与端到端方案",
"requirements_text": "-计算机、电子、应用数学、自动化等相关专业的硕士及以上学历\n-具有良好的机器学习的理论基础，良好的数学基础以及分析解决问题的能力\n-熟练掌握C++、Python编程语言，具备Linux下开发能力，具有良好的编程习惯和工程实现能力\n-熟悉已有常见预测算法\n-在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"计算机视觉",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/7bf2df4c-37ed-41cc-a4ad-4b2ce4926658"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7bf2df4c-37ed-41cc-a4ad-4b2ce4926658",
"post_date": "2025-10-23",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/7bf2df4c-37ed-41cc-a4ad-4b2ce4926658"
},
"fulltext": "预测模型算法工程师（J86691）\n预测模型算法工程师（J86691）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市,上海市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-与感知模型等算法工程师、决策规划算法工程师协同，设计与实现自动驾驶预测模型算法（高速/城区场景），达成分层架构下较好交互效果\n-设计与实现支持多场景、多障碍物类别的可迭代预测算法\n-预测模型相关数据挖掘、数据分析、自动迭代等的自动化化研发工作\n-探索learning-based决策规划与端到端方案\n\n职责要求\n-计算机、电子、应用数学、自动化等相关专业的硕士及以上学历\n-具有良好的机器学习的理论基础，良好的数学基础以及分析解决问题的能力\n-熟练掌握C++、Python编程语言，具备Linux下开发能力，具有良好的编程习惯和工程实现能力\n-熟悉已有常见预测算法\n-在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文者优先\n-与感知模型等算法工程师、决策规划算法工程师协同，设计与实现自动驾驶预测模型算法（高速/城区场景），达成分层架构下较好交互效果\n-设计与实现支持多场景、多障碍物类别的可迭代预测算法\n-预测模型相关数据挖掘、数据分析、自动迭代等的自动化化研发工作\n-探索learning-based决策规划与端到端方案\n-计算机、电子、应用数学、自动化等相关专业的硕士及以上学历\n-具有良好的机器学习的理论基础，良好的数学基础以及分析解决问题的能力\n-熟练掌握C++、Python编程语言，具备Linux下开发能力，具有良好的编程习惯和工程实现能力\n-熟悉已有常见预测算法\n-在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等发表论文者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T013",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}