主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高性能计算研发工程师（J70524）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "-统招本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与百度智能云高性能计算系统的研发，包括集群管理、资源管理、任务调度、软件市场等方面\n-参与高性能计算系统的易用性优化工作，使用户能够以更简单的方式实现管理并运行计算任务，降低学习成本和使用成本\n-负责高性能计算系统的性能优化工作，包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作\n-探索业界新技术方向，将容器技术与高性能计算系统结合",
"requirements_text": "-统招本科及以上学历，3-5年相关工作经验\n-熟悉至少一种编程语言，如 Java、C/C++、Go 等，并具备良好的编程能力\n-熟悉 Slurm、SGE、pbs 等批处理作业调度及资源管理系统，对其工作原理有深入了解\n-熟练使用 Cromwell、nextflow，kubeflow 等工作流引擎\n-熟悉容器技术，k8s 生态及原理，有 k8s、docker、containerd 扩展开发经验\n-对高性能计算领域有浓厚的兴趣，熟悉分布式系统原理，了解并行计算、分布式计算、调度等相关概念和技术\n-有较好的工程实践能力，能负责一个独立功能的设计、开发，自主的解决工程中遇到的相关问题，并持续优化\n-对敏捷开发方法的了解和实践，能够在快速迭代的环境下高效工作\n-具备良好的问题分析和解决能力，能够快速学习和掌握新技术\n-具备团队合作精神，良好的沟通能力和学习能力",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Docker",
"分布式系统",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"Go",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/7cd76c07-95cc-4eb3-ae7e-2bd95044f51d"
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"posting": {
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"post_date": "2024-01-30",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "高性能计算研发工程师（J70524）\n高性能计算研发工程师（J70524）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与百度智能云高性能计算系统的研发，包括集群管理、资源管理、任务调度、软件市场等方面\n-参与高性能计算系统的易用性优化工作，使用户能够以更简单的方式实现管理并运行计算任务，降低学习成本和使用成本\n-负责高性能计算系统的性能优化工作，包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作\n-探索业界新技术方向，将容器技术与高性能计算系统结合\n\n职责要求\n-统招本科及以上学历，3-5年相关工作经验\n-熟悉至少一种编程语言，如 Java、C/C++、Go 等，并具备良好的编程能力\n-熟悉 Slurm、SGE、pbs 等批处理作业调度及资源管理系统，对其工作原理有深入了解\n-熟练使用 Cromwell、nextflow，kubeflow 等工作流引擎\n-熟悉容器技术，k8s 生态及原理，有 k8s、docker、containerd 扩展开发经验\n-对高性能计算领域有浓厚的兴趣，熟悉分布式系统原理，了解并行计算、分布式计算、调度等相关概念和技术\n-有较好的工程实践能力，能负责一个独立功能的设计、开发，自主的解决工程中遇到的相关问题，并持续优化\n-对敏捷开发方法的了解和实践，能够在快速迭代的环境下高效工作\n-具备良好的问题分析和解决能力，能够快速学习和掌握新技术\n-具备团队合作精神，良好的沟通能力和学习能力\n-参与百度智能云高性能计算系统的研发，包括集群管理、资源管理、任务调度、软件市场等方面\n-参与高性能计算系统的易用性优化工作，使用户能够以更简单的方式实现管理并运行计算任务，降低学习成本和使用成本\n-负责高性能计算系统的性能优化工作，包括但不限于功能模块在CPU/GPU上的深度优化工作\n-探索业界新技术方向，将容器技术与高性能计算系统结合\n-统招本科及以上学历，3-5年相关工作经验\n-熟悉至少一种编程语言，如 Java、C/C++、Go 等，并具备良好的编程能力\n-熟悉 Slurm、SGE、pbs 等批处理作业调度及资源管理系统，对其工作原理有深入了解\n-熟练使用 Cromwell、nextflow，kubeflow 等工作流引擎\n-熟悉容器技术，k8s 生态及原理，有 k8s、docker、containerd 扩展开发经验\n-对高性能计算领域有浓厚的兴趣，熟悉分布式系统原理，了解并行计算、分布式计算、调度等相关概念和技术\n-有较好的工程实践能力，能负责一个独立功能的设计、开发，自主的解决工程中遇到的相关问题，并持续优化\n-对敏捷开发方法的了解和实践，能够在快速迭代的环境下高效工作\n-具备良好的问题分析和解决能力，能够快速学习和掌握新技术\n-具备团队合作精神，良好的沟通能力和学习能力",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T018",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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