主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型策略研发工程师(J80818)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责百度文心智能体策略优化\n-工作包括大模型调优、RAG、提示词工程、智能体对话策略\n-以及智能体内容生成质量评估、内容生成润色等\n-解决百度文心智能体实际问题,更好的满足用户的搜索与交互需求",
"requirements_text": "-有大模型调优、提示词工程、RAG等经验\n-对机器学习、深度学习、自然语言处理有深刻的理解\n-熟练掌握至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、pytorch等)\n-熟练掌握Python/C++至少一门开发语言\n-有机器学习、信息检索、自然语言处理等相关顶级会议论文者优先\n-有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "有机器学习、信息检索、自然语言处理等相关顶级会议论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"post_date": "2024-11-05",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/7d462f12-dc1c-4ad6-aacb-0962dc02a8e5"
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"fulltext": "大模型策略研发工程师(J80818)\n大模型策略研发工程师(J80818)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:4\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度文心智能体策略优化\n-工作包括大模型调优、RAG、提示词工程、智能体对话策略\n-以及智能体内容生成质量评估、内容生成润色等\n-解决百度文心智能体实际问题,更好的满足用户的搜索与交互需求\n\n职责要求\n-有大模型调优、提示词工程、RAG等经验\n-对机器学习、深度学习、自然语言处理有深刻的理解\n-熟练掌握至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、pytorch等)\n-熟练掌握Python/C++至少一门开发语言\n-有机器学习、信息检索、自然语言处理等相关顶级会议论文者优先\n-有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来\n-负责百度文心智能体策略优化\n-工作包括大模型调优、RAG、提示词工程、智能体对话策略\n-以及智能体内容生成质量评估、内容生成润色等\n-解决百度文心智能体实际问题,更好的满足用户的搜索与交互需求\n-有大模型调优、提示词工程、RAG等经验\n-对机器学习、深度学习、自然语言处理有深刻的理解\n-熟练掌握至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、pytorch等)\n-熟练掌握Python/C++至少一门开发语言\n-有机器学习、信息检索、自然语言处理等相关顶级会议论文者优先\n-有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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