主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "社招推荐算法（J94625）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中\n-参与Feed中以促进优质作者成长为基础的推荐算法优化，搭建以内容品质为导向的流量阶梯，提升整体分发优质率，运用超大规模深度神经网络模型和机器学习技术，探索业界前沿的推荐技术\n-持续学习、理解作者成长、资源冷启、关注粉阅策略及机制，通过敏锐的数据洞察，深入挖掘潜在价值和需求，实现作者赋能，并通过技术创新推动生态健康发展\n-在个性化推荐场景下，洞察用户需求，将推荐算法与业务紧密结合，创造用户价值和商业价值",
"requirements_text": "-具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术\n-熟练掌握Python\\C++等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等\n-具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与产品、运营等多个团队紧密合作，共同完成项目目标\n-具有信息流推荐、内容推荐等相关领域的工作经验者优先，有大型互联网企业背景者尤佳",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"推荐算法",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通能力"
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"preferred_qualifications": "具有信息流推荐、内容推荐等相关领域的工作经验者优先，有大型互联网企业背景者尤佳",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "社招推荐算法（J94625）\n社招推荐算法（J94625）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中\n-参与Feed中以促进优质作者成长为基础的推荐算法优化，搭建以内容品质为导向的流量阶梯，提升整体分发优质率，运用超大规模深度神经网络模型和机器学习技术，探索业界前沿的推荐技术\n-持续学习、理解作者成长、资源冷启、关注粉阅策略及机制，通过敏锐的数据洞察，深入挖掘潜在价值和需求，实现作者赋能，并通过技术创新推动生态健康发展\n-在个性化推荐场景下，洞察用户需求，将推荐算法与业务紧密结合，创造用户价值和商业价值\n\n职责要求\n-具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术\n-熟练掌握Python\\C++等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等\n-具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与产品、运营等多个团队紧密合作，共同完成项目目标\n-具有信息流推荐、内容推荐等相关领域的工作经验者优先，有大型互联网企业背景者尤佳\n-参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中\n-参与Feed中以促进优质作者成长为基础的推荐算法优化，搭建以内容品质为导向的流量阶梯，提升整体分发优质率，运用超大规模深度神经网络模型和机器学习技术，探索业界前沿的推荐技术\n-持续学习、理解作者成长、资源冷启、关注粉阅策略及机制，通过敏锐的数据洞察，深入挖掘潜在价值和需求，实现作者赋能，并通过技术创新推动生态健康发展\n-在个性化推荐场景下，洞察用户需求，将推荐算法与业务紧密结合，创造用户价值和商业价值\n-具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术\n-熟练掌握Python\\C++等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等\n-具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与产品、运营等多个团队紧密合作，共同完成项目目标\n-具有信息流推荐、内容推荐等相关领域的工作经验者优先，有大型互联网企业背景者尤佳",
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