主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC算法工程师-LLM方向（J84777）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与LLM核心算法工作，探究解决业务中实际的问题，提升业务效果\n-参与多个AIGC产品策略研发，利用前沿LLM技术，探究智能创作Agent、短故事、短剧等多业务场景的落地应用\n-追踪LLM前沿技术方向，相关模型的迭代优化\n-探索用户创作场景Agent的落地应用，提升用户体验以及创作效率",
"requirements_text": "-熟练掌握自然语言处理、机器学习的常用算法，对LLM的预训练、SFT以及RAG等有深入实践者优先\n-有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle）\n-具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优\n-在顶会上有论文者优先\n-积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力\n-2026年毕业、至少实习3个月",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"自然语言处理",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "熟练掌握自然语言处理、机器学习的常用算法，对LLM的预训练、SFT以及RAG等有深入实践者优先；在顶会上有论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "2026年毕业、至少实习3个月",
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"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/7e11b585-d7a1-4b1f-b9d1-ffc84a5b6451"
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"fulltext": "AIGC算法工程师-LLM方向（J84777）\nAIGC算法工程师-LLM方向（J84777）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与LLM核心算法工作，探究解决业务中实际的问题，提升业务效果\n-参与多个AIGC产品策略研发，利用前沿LLM技术，探究智能创作Agent、短故事、短剧等多业务场景的落地应用\n-追踪LLM前沿技术方向，相关模型的迭代优化\n-探索用户创作场景Agent的落地应用，提升用户体验以及创作效率\n\n职责要求\n-熟练掌握自然语言处理、机器学习的常用算法，对LLM的预训练、SFT以及RAG等有深入实践者优先\n-有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle）\n-具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优\n-在顶会上有论文者优先\n-积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力\n-2026年毕业、至少实习3个月\n-参与LLM核心算法工作，探究解决业务中实际的问题，提升业务效果\n-参与多个AIGC产品策略研发，利用前沿LLM技术，探究智能创作Agent、短故事、短剧等多业务场景的落地应用\n-追踪LLM前沿技术方向，相关模型的迭代优化\n-探索用户创作场景Agent的落地应用，提升用户体验以及创作效率\n-熟练掌握自然语言处理、机器学习的常用算法，对LLM的预训练、SFT以及RAG等有深入实践者优先\n-有扎实的机器学习实践经验，熟悉一种主流的机器学习框架（Tensorflow，PyTorch，MXNet，PaddlePaddle）\n-具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优\n-在顶会上有论文者优先\n-积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力\n-2026年毕业、至少实习3个月",
"standard_classification": {
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