主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用策略实习生（J103129）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "安全与企业效率平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机相关专业硕士及以上在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-研究大语言模型相关技术（SFT、RLHF、蒸馏、自进化等），并结合业务进行优化\n-探索大模型在企业办公助理与企业AI搜索中的应用策略，包括对话、问答、检索与任务执行等场景\n-设计并评估模型机制与效果，构建评测体系、分析结果并持续优化策略性能与用户体验\n-与产品、工程团队协作推进方案落地，输出实验分析与策略复盘文档",
"requirements_text": "-计算机相关专业硕士及以上在读\n-熟悉常用的机器学习和深度学习算法，熟悉大模型技术的基本原理和优化方法，有文本生成、对话系统、问答系统、AI搜索等相关落地经验\n-具备较强的编码能力，熟悉Python，熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架，有LLM项目经验者优先\n-具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神\n-在国际顶级会议/期刊上有相关论文发表者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "具备较强的编码能力，熟悉Python，熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架，有LLM项目经验者优先；在国际顶级会议/期刊上有相关论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-07-28",
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/7ef435eb-b1f2-4d34-991f-cd3fe424e6d2"
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"fulltext": "大模型应用策略实习生（J103129）\n大模型应用策略实习生（J103129）\n\n基础信息\n部门：安全与企业效率平台\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-28\n\n工作职责\n-研究大语言模型相关技术（SFT、RLHF、蒸馏、自进化等），并结合业务进行优化\n-探索大模型在企业办公助理与企业AI搜索中的应用策略，包括对话、问答、检索与任务执行等场景\n-设计并评估模型机制与效果，构建评测体系、分析结果并持续优化策略性能与用户体验\n-与产品、工程团队协作推进方案落地，输出实验分析与策略复盘文档\n\n职责要求\n-计算机相关专业硕士及以上在读\n-熟悉常用的机器学习和深度学习算法，熟悉大模型技术的基本原理和优化方法，有文本生成、对话系统、问答系统、AI搜索等相关落地经验\n-具备较强的编码能力，熟悉Python，熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架，有LLM项目经验者优先\n-具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神\n-在国际顶级会议/期刊上有相关论文发表者优先\n-研究大语言模型相关技术（SFT、RLHF、蒸馏、自进化等），并结合业务进行优化\n-探索大模型在企业办公助理与企业AI搜索中的应用策略，包括对话、问答、检索与任务执行等场景\n-设计并评估模型机制与效果，构建评测体系、分析结果并持续优化策略性能与用户体验\n-与产品、工程团队协作推进方案落地，输出实验分析与策略复盘文档\n-计算机相关专业硕士及以上在读\n-熟悉常用的机器学习和深度学习算法，熟悉大模型技术的基本原理和优化方法，有文本生成、对话系统、问答系统、AI搜索等相关落地经验\n-具备较强的编码能力，熟悉Python，熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架，有LLM项目经验者优先\n-具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神\n-在国际顶级会议/期刊上有相关论文发表者优先",
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"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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