职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:baidu:81cd2eab-751e-44d4-91ed-fecd74e0391b

云原生AI研发工程师(J70063)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:云基础设施与系统软件研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "云原生AI研发工程师(J70063)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "IDG",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "百度",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "-计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-建设业界领先的面向智能驾驶的AI计算平台,提供高性能、高稳定性、高易用性的AI模型计算平台,支持智驾数据和模型的高效迭代和部署\n-负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发,结合业界先进的AI框架、调度、工作流和可观测能力组件构建全栈AI计算平台\n-对接客户基础设施环境构建案,支持AI平台的跨云多云部署和交付\n-与产品、运营等团队紧密合作,提供技术支持和协作",
        "requirements_text": "-计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,3年以上AI系统开发经验\n-优秀的编码能力,熟悉Golang/Python/Java/c/c++至少一项,有扎实的算法及数据结构基础,有良好的编程习\n-精通kubernetes基本工作原理,了解调度器、device-plugin、容器运行时运行机制、容器网络、RDMA通信;有Kubeflow、Volcano等相关开发经验优先\n-熟悉Tensorflow/Caffe/Pytorch框架者优先,有大规模训练实践经验者优先\n-对异构芯片虚拟化、CUDA编程、RDMA有一定了解者优先\n-有toB云端系统开发和交付经验者优先\n-优秀的团队协作能力;具备较强的ownership,以结果为导向,负责领域内善于思考并积极改进",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Golang",
            "Kubernetes",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "CUDA",
            "数据结构",
            "团队协作",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "有Kubeflow、Volcano等相关开发经验优先;熟悉Tensorflow/Caffe/Pytorch框架者优先,有大规模训练实践经验者优先;对异构芯片虚拟化、CUDA编程、RDMA有一定了解者优先;有toB云端系统开发和交付经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/81cd2eab-751e-44d4-91ed-fecd74e0391b"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "81cd2eab-751e-44d4-91ed-fecd74e0391b",
        "post_date": "2024-01-05",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/81cd2eab-751e-44d4-91ed-fecd74e0391b"
    },
    "fulltext": "云原生AI研发工程师(J70063)\n云原生AI研发工程师(J70063)\n\n基础信息\n部门:IDG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-建设业界领先的面向智能驾驶的AI计算平台,提供高性能、高稳定性、高易用性的AI模型计算平台,支持智驾数据和模型的高效迭代和部署\n-负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发,结合业界先进的AI框架、调度、工作流和可观测能力组件构建全栈AI计算平台\n-对接客户基础设施环境构建案,支持AI平台的跨云多云部署和交付\n-与产品、运营等团队紧密合作,提供技术支持和协作\n\n职责要求\n-计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,3年以上AI系统开发经验\n-优秀的编码能力,熟悉Golang/Python/Java/c/c++至少一项,有扎实的算法及数据结构基础,有良好的编程习\n-精通kubernetes基本工作原理,了解调度器、device-plugin、容器运行时运行机制、容器网络、RDMA通信;有Kubeflow、Volcano等相关开发经验优先\n-熟悉Tensorflow/Caffe/Pytorch框架者优先,有大规模训练实践经验者优先\n-对异构芯片虚拟化、CUDA编程、RDMA有一定了解者优先\n-有toB云端系统开发和交付经验者优先\n-优秀的团队协作能力;具备较强的ownership,以结果为导向,负责领域内善于思考并积极改进\n-建设业界领先的面向智能驾驶的AI计算平台,提供高性能、高稳定性、高易用性的AI模型计算平台,支持智驾数据和模型的高效迭代和部署\n-负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发,结合业界先进的AI框架、调度、工作流和可观测能力组件构建全栈AI计算平台\n-对接客户基础设施环境构建案,支持AI平台的跨云多云部署和交付\n-与产品、运营等团队紧密合作,提供技术支持和协作\n-计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历,3年以上AI系统开发经验\n-优秀的编码能力,熟悉Golang/Python/Java/c/c++至少一项,有扎实的算法及数据结构基础,有良好的编程习\n-精通kubernetes基本工作原理,了解调度器、device-plugin、容器运行时运行机制、容器网络、RDMA通信;有Kubeflow、Volcano等相关开发经验优先\n-熟悉Tensorflow/Caffe/Pytorch框架者优先,有大规模训练实践经验者优先\n-对异构芯片虚拟化、CUDA编程、RDMA有一定了解者优先\n-有toB云端系统开发和交付经验者优先\n-优秀的团队协作能力;具备较强的ownership,以结果为导向,负责领域内善于思考并积极改进",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T018",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}