主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent应用开发实习（J105397）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "-参与各类提效Agent开发\n-需求、研发、测试各类领域agent开发\n-AI知识库建设\n-AI知识库前后端开发，设计数据存储模式等\n-对接业务参与数据清洗、治理、策略编写，收集用户问题等\n-参与效果评估体系搭建\n-协助设计和实现自动化评估能力，包括工作流执行结果评估、节点质量评估、模型输出质量评估、人工反馈采集等\n-支持构建评估样本、Golden Sample、评分规则和评估报告，提升框架可量化分析能力\n-参与工作流搭建与优化\n-协助设计、配置和调试自动化工作流，包括质量扫描、自动评估、问题归因、报告生成、回归验证等流程\n-支持工作流节点编排、上下文传递、异常处理、状态追踪和执行结果归档",
"requirements_text": "-计算机基础扎实\n-熟悉计算机基础知识，了解数据结构、操作系统、网络、数据库等基本概念\n-了解常用的大模型相关技术\n-熟悉langchain，大模型原理，agent实践开发",
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"数据结构",
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"大语言模型"
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"fulltext": "Agent应用开发实习（J105397）\nAgent应用开发实习（J105397）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-09-03\n\n工作职责\n-参与各类提效Agent开发\n-需求、研发、测试各类领域agent开发\n-AI知识库建设\n-AI知识库前后端开发，设计数据存储模式等\n-对接业务参与数据清洗、治理、策略编写，收集用户问题等\n-参与效果评估体系搭建\n-协助设计和实现自动化评估能力，包括工作流执行结果评估、节点质量评估、模型输出质量评估、人工反馈采集等\n-支持构建评估样本、Golden Sample、评分规则和评估报告，提升框架可量化分析能力\n-参与工作流搭建与优化\n-协助设计、配置和调试自动化工作流，包括质量扫描、自动评估、问题归因、报告生成、回归验证等流程\n-支持工作流节点编排、上下文传递、异常处理、状态追踪和执行结果归档\n\n职责要求\n-计算机基础扎实\n-熟悉计算机基础知识，了解数据结构、操作系统、网络、数据库等基本概念\n-了解常用的大模型相关技术\n-熟悉langchain，大模型原理，agent实践开发\n-参与各类提效Agent开发\n-需求、研发、测试各类领域agent开发\n-AI知识库建设\n-AI知识库前后端开发，设计数据存储模式等\n-对接业务参与数据清洗、治理、策略编写，收集用户问题等\n-参与效果评估体系搭建\n-协助设计和实现自动化评估能力，包括工作流执行结果评估、节点质量评估、模型输出质量评估、人工反馈采集等\n-支持构建评估样本、Golden Sample、评分规则和评估报告，提升框架可量化分析能力\n-参与工作流搭建与优化\n-协助设计、配置和调试自动化工作流，包括质量扫描、自动评估、问题归因、报告生成、回归验证等流程\n-支持工作流节点编排、上下文传递、异常处理、状态追踪和执行结果归档\n-计算机基础扎实\n-熟悉计算机基础知识，了解数据结构、操作系统、网络、数据库等基本概念\n-了解常用的大模型相关技术\n-熟悉langchain，大模型原理，agent实践开发",
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