主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法研发工程师(J82532)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责百度地图本地生活商业广告营销、商业搜索、商业推荐等业务的策略算法的研发\n-探索LLM大模型技术在地图广告、搜素、推荐场景中的应用,包括用户画像构建、特征增强、生成式召回排序的深入应用落地\n-负责广告、推荐业务的算法策略迭代优化,提升整体的商业变现效率\n-负责广告、推荐业务数据分析处理和指标分析,指导业务的策略迭代",
"requirements_text": "-计算机相关专业本科及以上学历,有扎实的编程能力, 有LLM在推荐、广告中应用经验的优先\n-至少掌握一门编程语言,Python,C++,golang 等,熟悉常用的算法和数据结构\n-熟悉深度学习框架(PaddlePaddle、PyTorch等),并能够进行模型训练及优化\n-懂得用具体指标来表达业务特点和表现,评估业务效果\n-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据并抓住核心问题",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"PyTorch",
"深度学习",
"数据结构",
"模型训练",
"逻辑思维",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "计算机相关专业本科及以上学历,有扎实的编程能力, 有LLM在推荐、广告中应用经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "算法研发工程师(J82532)\n算法研发工程师(J82532)\n\n基础信息\n部门:IDG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度地图本地生活商业广告营销、商业搜索、商业推荐等业务的策略算法的研发\n-探索LLM大模型技术在地图广告、搜素、推荐场景中的应用,包括用户画像构建、特征增强、生成式召回排序的深入应用落地\n-负责广告、推荐业务的算法策略迭代优化,提升整体的商业变现效率\n-负责广告、推荐业务数据分析处理和指标分析,指导业务的策略迭代\n\n职责要求\n-计算机相关专业本科及以上学历,有扎实的编程能力, 有LLM在推荐、广告中应用经验的优先\n-至少掌握一门编程语言,Python,C++,golang 等,熟悉常用的算法和数据结构\n-熟悉深度学习框架(PaddlePaddle、PyTorch等),并能够进行模型训练及优化\n-懂得用具体指标来表达业务特点和表现,评估业务效果\n-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据并抓住核心问题\n-负责百度地图本地生活商业广告营销、商业搜索、商业推荐等业务的策略算法的研发\n-探索LLM大模型技术在地图广告、搜素、推荐场景中的应用,包括用户画像构建、特征增强、生成式召回排序的深入应用落地\n-负责广告、推荐业务的算法策略迭代优化,提升整体的商业变现效率\n-负责广告、推荐业务数据分析处理和指标分析,指导业务的策略迭代\n-计算机相关专业本科及以上学历,有扎实的编程能力, 有LLM在推荐、广告中应用经验的优先\n-至少掌握一门编程语言,Python,C++,golang 等,熟悉常用的算法和数据结构\n-熟悉深度学习框架(PaddlePaddle、PyTorch等),并能够进行模型训练及优化\n-懂得用具体指标来表达业务特点和表现,评估业务效果\n-良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据并抓住核心问题",
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"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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