主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深推荐算法工程师(J105401)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-开展大规模机器学习算法研究与实现,设计召回、排序、融合等大规模机器学习模型\n-深入分析用户需求与行为模式,基于大模型构建内容理解与用户理解体系,夯实推荐特征基础\n-理解推荐业务,探索创新业务",
"requirements_text": "-本科及以上学历,计算机科学、机器学习、统计学或相关领域专业背景\n-2年推荐算法或相关领域工作经验,熟悉大规模机器学习算法在推荐系统中的应用\n-具备扎实的计算机技术和机器学习基础知识,熟悉主流开发流程和算法框架\n-优秀的逻辑思维能力,良好的业务理解能力,以及出色的跨部门沟通和团队协作能力,能够推动项目高效执行\n",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"推荐算法",
"团队协作",
"逻辑思维"
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"fulltext": "资深推荐算法工程师(J105401)\n资深推荐算法工程师(J105401)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-09-08\n\n工作职责\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-开展大规模机器学习算法研究与实现,设计召回、排序、融合等大规模机器学习模型\n-深入分析用户需求与行为模式,基于大模型构建内容理解与用户理解体系,夯实推荐特征基础\n-理解推荐业务,探索创新业务\n\n职责要求\n-本科及以上学历,计算机科学、机器学习、统计学或相关领域专业背景\n-2年推荐算法或相关领域工作经验,熟悉大规模机器学习算法在推荐系统中的应用\n-具备扎实的计算机技术和机器学习基础知识,熟悉主流开发流程和算法框架\n-优秀的逻辑思维能力,良好的业务理解能力,以及出色的跨部门沟通和团队协作能力,能够推动项目高效执行\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-开展大规模机器学习算法研究与实现,设计召回、排序、融合等大规模机器学习模型\n-深入分析用户需求与行为模式,基于大模型构建内容理解与用户理解体系,夯实推荐特征基础\n-理解推荐业务,探索创新业务\n-本科及以上学历,计算机科学、机器学习、统计学或相关领域专业背景\n-2年推荐算法或相关领域工作经验,熟悉大规模机器学习算法在推荐系统中的应用\n-具备扎实的计算机技术和机器学习基础知识,熟悉主流开发流程和算法框架\n-优秀的逻辑思维能力,良好的业务理解能力,以及出色的跨部门沟通和团队协作能力,能够推动项目高效执行\n",
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