主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐算法工程师（J98213）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术\n-深入理解用户需求和行为模式，利用先进的生成式AI技术（如深度学习、自然语言处理等）优化推荐效果，提升用户体验",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、信息与通信工程、电子等相关专业\n-具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术者优先\n-熟练掌握Python\\C++等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"推荐算法",
"数据挖掘"
],
"preferred_qualifications": "具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "推荐算法工程师（J98213）\n推荐算法工程师（J98213）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：4\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术\n-深入理解用户需求和行为模式，利用先进的生成式AI技术（如深度学习、自然语言处理等）优化推荐效果，提升用户体验\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、信息与通信工程、电子等相关专业\n-具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术者优先\n-熟练掌握Python\\C++等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等\n-参与Feed推荐系统核心模块的技术工作，将大规模机器学习算法应用于亿级别用户产品中\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术\n-深入理解用户需求和行为模式，利用先进的生成式AI技术（如深度学习、自然语言处理等）优化推荐效果，提升用户体验\n-本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、信息与通信工程、电子等相关专业\n-具备扎实的机器学习和数据挖掘基础，熟悉常用的推荐算法和技术者优先\n-熟练掌握Python\\C++等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等",
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