主分类：电子硬件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动驾驶传感器（零部件）工程师（J47457）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-以以下自动驾驶零部件其中之一：激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备/传感器自清洁系统等开发、功能性能达成为目标\n-负责该自动驾驶零部件方案选型、设计开发、设计评审、DV验证等开发与验证工作\n-负责该自动驾驶零部件技术方案开发实施、功能指标达成分解、性能指标达成分解、成本目标达成分解，按照整车开发流程进行交付\n-负责参与该自动驾驶零部件相关的总布置、造型设计、断面方案、工艺制造、成本控制等维度的方案评审\n-与硬件团队深度耦合，测试、对标市场主流产品及新产品，给项目选择合适的产品进行适配\n-与软件团队深度耦合，定义电源管理、休眠唤醒、通信、诊断标定、刷写升级、基础服务等架构\n-与软硬件开发团队深度耦合，协调及推动该自动驾驶零部件的开发进度，处理阻塞开发的问题，按期高质量交付\n-负责该自动驾驶零部件等新技术研究，推进新技术产品的集成与应用",
"requirements_text": "-本科及以上学历，电子、光学工程、物理学、车辆工程、自动化等相关专业\n-5年及以上整车厂或Tier1工作经历\n-具有自动驾驶零部件如激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备/自清洁系统等其中之一的硬件开发、软件开发经验优先\n-至少具备2个完整的智能驾驶系统/洗涤系统/车身控制系统的正向开发量产交付项目经验\n-熟悉自动驾驶零部件如激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备等的工作原理、关键特性及生产工艺\n-自清洁方向需熟练掌握水泵、空气压缩机、电磁阀等零部件的工作和控制原理\n-熟练掌握CANape、CANoe、CANalyzer等CAN总线分析和标定工具；能够独立进行数据分析和问题排查",
"skills": [AI生成
"数据分析"
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"preferred_qualifications": "具有自动驾驶零部件如激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备/自清洁系统等其中之一的硬件开发、软件开发经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "自动驾驶传感器（零部件）工程师（J47457）\n自动驾驶传感器（零部件）工程师（J47457）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：10\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-以以下自动驾驶零部件其中之一：激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备/传感器自清洁系统等开发、功能性能达成为目标\n-负责该自动驾驶零部件方案选型、设计开发、设计评审、DV验证等开发与验证工作\n-负责该自动驾驶零部件技术方案开发实施、功能指标达成分解、性能指标达成分解、成本目标达成分解，按照整车开发流程进行交付\n-负责参与该自动驾驶零部件相关的总布置、造型设计、断面方案、工艺制造、成本控制等维度的方案评审\n-与硬件团队深度耦合，测试、对标市场主流产品及新产品，给项目选择合适的产品进行适配\n-与软件团队深度耦合，定义电源管理、休眠唤醒、通信、诊断标定、刷写升级、基础服务等架构\n-与软硬件开发团队深度耦合，协调及推动该自动驾驶零部件的开发进度，处理阻塞开发的问题，按期高质量交付\n-负责该自动驾驶零部件等新技术研究，推进新技术产品的集成与应用\n\n职责要求\n-本科及以上学历，电子、光学工程、物理学、车辆工程、自动化等相关专业\n-5年及以上整车厂或Tier1工作经历\n-具有自动驾驶零部件如激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备/自清洁系统等其中之一的硬件开发、软件开发经验优先\n-至少具备2个完整的智能驾驶系统/洗涤系统/车身控制系统的正向开发量产交付项目经验\n-熟悉自动驾驶零部件如激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备等的工作原理、关键特性及生产工艺\n-自清洁方向需熟练掌握水泵、空气压缩机、电磁阀等零部件的工作和控制原理\n-熟练掌握CANape、CANoe、CANalyzer等CAN总线分析和标定工具；能够独立进行数据分析和问题排查\n-以以下自动驾驶零部件其中之一：激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备/传感器自清洁系统等开发、功能性能达成为目标\n-负责该自动驾驶零部件方案选型、设计开发、设计评审、DV验证等开发与验证工作\n-负责该自动驾驶零部件技术方案开发实施、功能指标达成分解、性能指标达成分解、成本目标达成分解，按照整车开发流程进行交付\n-负责参与该自动驾驶零部件相关的总布置、造型设计、断面方案、工艺制造、成本控制等维度的方案评审\n-与硬件团队深度耦合，测试、对标市场主流产品及新产品，给项目选择合适的产品进行适配\n-与软件团队深度耦合，定义电源管理、休眠唤醒、通信、诊断标定、刷写升级、基础服务等架构\n-与软硬件开发团队深度耦合，协调及推动该自动驾驶零部件的开发进度，处理阻塞开发的问题，按期高质量交付\n-负责该自动驾驶零部件等新技术研究，推进新技术产品的集成与应用\n-本科及以上学历，电子、光学工程、物理学、车辆工程、自动化等相关专业\n-5年及以上整车厂或Tier1工作经历\n-具有自动驾驶零部件如激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备/自清洁系统等其中之一的硬件开发、软件开发经验优先\n-至少具备2个完整的智能驾驶系统/洗涤系统/车身控制系统的正向开发量产交付项目经验\n-熟悉自动驾驶零部件如激光雷达/毫米波雷达/超声波雷达/相机/定位设备等的工作原理、关键特性及生产工艺\n-自清洁方向需熟练掌握水泵、空气压缩机、电磁阀等零部件的工作和控制原理\n-熟练掌握CANape、CANoe、CANalyzer等CAN总线分析和标定工具；能够独立进行数据分析和问题排查",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T025",
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