主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "视觉模型推理开发实习生（J98660）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责CV深度学习模型和多模态大模型推理部署\n-负责深度学习模型移植到多种硬件推理平台\n-参与CV模型和多模态大模型推理优化，提升模型推理吞吐量\n-参与模型部署工具链开发，提高部署效率",
"requirements_text": "-计算机或相关专业在读研究生（研究生导师知情且同意）\n-每周至少线下实习3天，实习期6个月以上\n-熟悉Linux环境下，理解类机制，使用C++或Python语言\n-具备扎实的计算机科学编程能力，熟悉常用的数据结构和算法，具有良好的编程习惯\n-了解推理服务框架，具备服务部署经验优先\n-了解k8s、docker等容器技术，了解GPU体系结构和cuda编程优先\n-具备优秀的学习能力和良好的合作沟通精神\n-工作地点：北京百度大厦",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"Docker",
"CUDA",
"数据结构",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "了解推理服务框架，具备服务部署经验优先；了解k8s、docker等容器技术，了解GPU体系结构和cuda编程优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "每周至少线下实习3天，实习期6个月以上",
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"fulltext": "视觉模型推理开发实习生（J98660）\n视觉模型推理开发实习生（J98660）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责CV深度学习模型和多模态大模型推理部署\n-负责深度学习模型移植到多种硬件推理平台\n-参与CV模型和多模态大模型推理优化，提升模型推理吞吐量\n-参与模型部署工具链开发，提高部署效率\n\n职责要求\n-计算机或相关专业在读研究生（研究生导师知情且同意）\n-每周至少线下实习3天，实习期6个月以上\n-熟悉Linux环境下，理解类机制，使用C++或Python语言\n-具备扎实的计算机科学编程能力，熟悉常用的数据结构和算法，具有良好的编程习惯\n-了解推理服务框架，具备服务部署经验优先\n-了解k8s、docker等容器技术，了解GPU体系结构和cuda编程优先\n-具备优秀的学习能力和良好的合作沟通精神\n-工作地点：北京百度大厦\n-负责CV深度学习模型和多模态大模型推理部署\n-负责深度学习模型移植到多种硬件推理平台\n-参与CV模型和多模态大模型推理优化，提升模型推理吞吐量\n-参与模型部署工具链开发，提高部署效率\n-计算机或相关专业在读研究生（研究生导师知情且同意）\n-每周至少线下实习3天，实习期6个月以上\n-熟悉Linux环境下，理解类机制，使用C++或Python语言\n-具备扎实的计算机科学编程能力，熟悉常用的数据结构和算法，具有良好的编程习惯\n-了解推理服务框架，具备服务部署经验优先\n-了解k8s、docker等容器技术，了解GPU体系结构和cuda编程优先\n-具备优秀的学习能力和良好的合作沟通精神\n-工作地点：北京百度大厦",
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