主分类：售前解决方案
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "医药行业解决方案架构师（J104819）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,上海市,深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "政企"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "-本科及以上学历",
"language": "具备良好的英文工作沟通能力（口语及书面），能支持与外资 / MNC 药企客户的日常协作",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-行业解决方案： 面向医药工业企业（内资药企、外资药企）、医药商业流通企业、医药 CXO 企业及医药零售类客户，洞察行业数字化趋势，整合百度智能云与 AI 能力，设计面向医药全产业链的AI 和云架构方案\n-售前技术支持： 结合百度智能云产品能力与企业级云治理体系（Landing Zone、Well-Architected Framework 等），在售前阶段向客户输出高阶解决方案，建立专业信任，推动客户云迁移与数字化转型\n-AI 赋能创新： 结合大模型及 AI 技术，在医药研发、生产制造、流通追溯、营销推广、零售终端等环节创新售前解决方案，挖掘业务增长机会\n-行业标杆沉淀： 负责输出可复制的医药行业标杆解决方案，持续优化行业方案体系，协助开展运营数据分析，实现收入突破",
"requirements_text": "-本科及以上学历，具有 5 年以上云计算行业或医药信息化相关从业经验\n-熟悉主流公有云平台（百度智能云 / AWS / Azure 等），有医药行业企业级云项目（Landing Zone、云治理、混合云等）设计实施经验\n-熟悉医药行业 GxP 合规要求（GMP / GSP / GLP / GCP 等）及药企数字化转型需求，了解药品追溯、MAH 制度等行业政策\n-熟悉大模型 / AI 技术及其在医药场景的应用方向，能将 AI 能力与药企研发、生产、流通、营销等业务场景结合\n-具备良好的英文工作沟通能力（口语及书面），能支持与外资 / MNC 药企客户的日常协作\n目标导向，学习能力强，能够接受较高频次出差",
"skills": [AI生成
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/89f1b066-c173-416a-b736-e485ca856d3b"
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"fulltext": "医药行业解决方案架构师（J104819）\n医药行业解决方案架构师（J104819）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市,上海市,深圳市\n类别：政企\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-26\n\n工作职责\n-行业解决方案： 面向医药工业企业（内资药企、外资药企）、医药商业流通企业、医药 CXO 企业及医药零售类客户，洞察行业数字化趋势，整合百度智能云与 AI 能力，设计面向医药全产业链的AI 和云架构方案\n-售前技术支持： 结合百度智能云产品能力与企业级云治理体系（Landing Zone、Well-Architected Framework 等），在售前阶段向客户输出高阶解决方案，建立专业信任，推动客户云迁移与数字化转型\n-AI 赋能创新： 结合大模型及 AI 技术，在医药研发、生产制造、流通追溯、营销推广、零售终端等环节创新售前解决方案，挖掘业务增长机会\n-行业标杆沉淀： 负责输出可复制的医药行业标杆解决方案，持续优化行业方案体系，协助开展运营数据分析，实现收入突破\n\n职责要求\n-本科及以上学历，具有 5 年以上云计算行业或医药信息化相关从业经验\n-熟悉主流公有云平台（百度智能云 / AWS / Azure 等），有医药行业企业级云项目（Landing Zone、云治理、混合云等）设计实施经验\n-熟悉医药行业 GxP 合规要求（GMP / GSP / GLP / GCP 等）及药企数字化转型需求，了解药品追溯、MAH 制度等行业政策\n-熟悉大模型 / AI 技术及其在医药场景的应用方向，能将 AI 能力与药企研发、生产、流通、营销等业务场景结合\n-具备良好的英文工作沟通能力（口语及书面），能支持与外资 / MNC 药企客户的日常协作\n目标导向，学习能力强，能够接受较高频次出差\n-行业解决方案： 面向医药工业企业（内资药企、外资药企）、医药商业流通企业、医药 CXO 企业及医药零售类客户，洞察行业数字化趋势，整合百度智能云与 AI 能力，设计面向医药全产业链的AI 和云架构方案\n-售前技术支持： 结合百度智能云产品能力与企业级云治理体系（Landing Zone、Well-Architected Framework 等），在售前阶段向客户输出高阶解决方案，建立专业信任，推动客户云迁移与数字化转型\n-AI 赋能创新： 结合大模型及 AI 技术，在医药研发、生产制造、流通追溯、营销推广、零售终端等环节创新售前解决方案，挖掘业务增长机会\n-行业标杆沉淀： 负责输出可复制的医药行业标杆解决方案，持续优化行业方案体系，协助开展运营数据分析，实现收入突破\n-本科及以上学历，具有 5 年以上云计算行业或医药信息化相关从业经验\n-熟悉主流公有云平台（百度智能云 / AWS / Azure 等），有医药行业企业级云项目（Landing Zone、云治理、混合云等）设计实施经验\n-熟悉医药行业 GxP 合规要求（GMP / GSP / GLP / GCP 等）及药企数字化转型需求，了解药品追溯、MAH 制度等行业政策\n-熟悉大模型 / AI 技术及其在医药场景的应用方向，能将 AI 能力与药企研发、生产、流通、营销等业务场景结合\n-具备良好的英文工作沟通能力（口语及书面），能支持与外资 / MNC 药企客户的日常协作\n目标导向，学习能力强，能够接受较高频次出差",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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