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图像生成与编辑算法工程师(J91586)

未披露 · 北京市,上海市,深圳市 · 百度

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "requirements_text": "-熟练使用pytorch、paddle等深度学习框架。\n-熟悉GAN、diffusion、LLM等生成式技术原理。\n-良好的代码基础,能熟练使用python、c++。\n-具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。\n-有顶会顶刊论文(CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI)优先。",
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            "Python",
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            "PyTorch",
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    "fulltext": "图像生成与编辑算法工程师(J91586)\n图像生成与编辑算法工程师(J91586)\n\n基础信息\n部门:技术中台群组\n地点:北京市,上海市,深圳市\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-面向实际应用,探索图生图post-trainning统一范式。\n-可控图像/视频生成、图像/视频编辑等生成式技术落地应用场景,解决行业痛点问题。\n-负责通用图像编辑技术研发与paper产出。\n-面向生成式研发系统性评价体系。\n\n职责要求\n-熟练使用pytorch、paddle等深度学习框架。\n-熟悉GAN、diffusion、LLM等生成式技术原理。\n-良好的代码基础,能熟练使用python、c++。\n-具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。\n-有顶会顶刊论文(CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI)优先。\n-面向实际应用,探索图生图post-trainning统一范式。\n-可控图像/视频生成、图像/视频编辑等生成式技术落地应用场景,解决行业痛点问题。\n-负责通用图像编辑技术研发与paper产出。\n-面向生成式研发系统性评价体系。\n-熟练使用pytorch、paddle等深度学习框架。\n-熟悉GAN、diffusion、LLM等生成式技术原理。\n-良好的代码基础,能熟练使用python、c++。\n-具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神。\n-有顶会顶刊论文(CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI)优先。",
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