主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能体架构工程师（J105421）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-包括不限于计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学、信息安全等专业的博士和优秀硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-研发新一代业界前沿的Agent架构，实现感知-决策-执行-进化的闭环能力突破\n-构建智能体Skills机制，优化记忆与推理机制，实现复杂场景下的自主学习能力与策略泛化\n-推动智能体在百度地图的产品场景实现价值闭环，改变亿级用户产品体验\n-结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果",
"requirements_text": "-包括不限于计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学、信息安全等专业的博士和优秀硕士\n-熟悉常见Agent范式及主流开发框架，了解LLM微调技术与强化学习算法\n-对新技术和新算法保持敏锐的触觉，具备快速学习和应用的能力\n-良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力\n-顶级会议论文(CVPR/ACL/ICML等)或开源项目核心贡献者优先",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"团队协作",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "顶级会议论文(CVPR/ACL/ICML等)或开源项目核心贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"post_date": "2026-09-03",
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"fulltext": "智能体架构工程师（J105421）\n智能体架构工程师（J105421）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-09-03\n\n工作职责\n-研发新一代业界前沿的Agent架构，实现感知-决策-执行-进化的闭环能力突破\n-构建智能体Skills机制，优化记忆与推理机制，实现复杂场景下的自主学习能力与策略泛化\n-推动智能体在百度地图的产品场景实现价值闭环，改变亿级用户产品体验\n-结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果\n\n职责要求\n-包括不限于计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学、信息安全等专业的博士和优秀硕士\n-熟悉常见Agent范式及主流开发框架，了解LLM微调技术与强化学习算法\n-对新技术和新算法保持敏锐的触觉，具备快速学习和应用的能力\n-良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力\n-顶级会议论文(CVPR/ACL/ICML等)或开源项目核心贡献者优先\n-研发新一代业界前沿的Agent架构，实现感知-决策-执行-进化的闭环能力突破\n-构建智能体Skills机制，优化记忆与推理机制，实现复杂场景下的自主学习能力与策略泛化\n-推动智能体在百度地图的产品场景实现价值闭环，改变亿级用户产品体验\n-结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与数据飞轮建设，提升大模型在应用场景的效果\n-包括不限于计算机、人工智能、自动化、软件工程、数学、信息安全等专业的博士和优秀硕士\n-熟悉常见Agent范式及主流开发框架，了解LLM微调技术与强化学习算法\n-对新技术和新算法保持敏锐的触觉，具备快速学习和应用的能力\n-良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力\n-顶级会议论文(CVPR/ACL/ICML等)或开源项目核心贡献者优先",
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