主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动驾驶AI基础平台计算引擎工程师（J84319）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责自动驾驶AI基础平台云原生基础计算架构的设计和研发工作\n-负责研发和维护基于K8S的编排调度、资源管理和优化\n-负责分布式调度框架设计和实现，助力AI算法在平台快速高效落地\n-对所负责系统进行规划，并结合项目不断优化和升级，提高性能、稳定性、可用性、扩展性",
"requirements_text": "-5年以上云原生基础设施研发经验\n-有AI场景云原生基础设施研发经历、熟悉Ray分布式计算框架加分\n-熟悉K8s原理、有K8s Operator开发经验\n-熟悉Airflow/Volcano/Istio/Knative/Kubeflow等开源项目者加分",
"skills": [AI生成
"Ray分布式计算框架加分",
"K8s原理、有K8s Operator开发经验"
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"preferred_qualifications": "有AI场景云原生基础设施研发经历、熟悉Ray分布式计算框架加分；熟悉Airflow/Volcano/Istio/Knative/Kubeflow等开源项目者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2025-04-10",
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"fulltext": "自动驾驶AI基础平台计算引擎工程师（J84319）\n自动驾驶AI基础平台计算引擎工程师（J84319）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：8\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责自动驾驶AI基础平台云原生基础计算架构的设计和研发工作\n-负责研发和维护基于K8S的编排调度、资源管理和优化\n-负责分布式调度框架设计和实现，助力AI算法在平台快速高效落地\n-对所负责系统进行规划，并结合项目不断优化和升级，提高性能、稳定性、可用性、扩展性\n\n职责要求\n-5年以上云原生基础设施研发经验\n-有AI场景云原生基础设施研发经历、熟悉Ray分布式计算框架加分\n-熟悉K8s原理、有K8s Operator开发经验\n-熟悉Airflow/Volcano/Istio/Knative/Kubeflow等开源项目者加分\n-负责自动驾驶AI基础平台云原生基础计算架构的设计和研发工作\n-负责研发和维护基于K8S的编排调度、资源管理和优化\n-负责分布式调度框架设计和实现，助力AI算法在平台快速高效落地\n-对所负责系统进行规划，并结合项目不断优化和升级，提高性能、稳定性、可用性、扩展性\n-5年以上云原生基础设施研发经验\n-有AI场景云原生基础设施研发经历、熟悉Ray分布式计算框架加分\n-熟悉K8s原理、有K8s Operator开发经验\n-熟悉Airflow/Volcano/Istio/Knative/Kubeflow等开源项目者加分",
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