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大模型算法工程师(J90867)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-负责大型语言模型的训练、对齐、任务调优等研发工作\n-负责多轮机器对话模型研发和算法优化\n-参与LLM和Agent核心算法工作,基于海量的内容及前沿的大模型,支持健康的算法工作,提升业务效果\n-负责业界领先AI技术的调研和评估,对产品目标建模,持续优化模型效果,并提供核心技术支持\n-关注用户体验提升,通过对数据的洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长",
        "requirements_text": "-具有一定的理论背景和实践经验,包括LLM/Agent/多模态/图像识别/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统等\n-对数据结构和算法有较深的理解,动手实战能力强,有较强的上进心、求知欲,学习能力强\n-较好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题能力\n-良好的沟通表达能力,具备较好的团队协作精神",
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    "fulltext": "大模型算法工程师(J90867)\n大模型算法工程师(J90867)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:3\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大型语言模型的训练、对齐、任务调优等研发工作\n-负责多轮机器对话模型研发和算法优化\n-参与LLM和Agent核心算法工作,基于海量的内容及前沿的大模型,支持健康的算法工作,提升业务效果\n-负责业界领先AI技术的调研和评估,对产品目标建模,持续优化模型效果,并提供核心技术支持\n-关注用户体验提升,通过对数据的洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长\n\n职责要求\n-具有一定的理论背景和实践经验,包括LLM/Agent/多模态/图像识别/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统等\n-对数据结构和算法有较深的理解,动手实战能力强,有较强的上进心、求知欲,学习能力强\n-较好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题能力\n-良好的沟通表达能力,具备较好的团队协作精神\n-负责大型语言模型的训练、对齐、任务调优等研发工作\n-负责多轮机器对话模型研发和算法优化\n-参与LLM和Agent核心算法工作,基于海量的内容及前沿的大模型,支持健康的算法工作,提升业务效果\n-负责业界领先AI技术的调研和评估,对产品目标建模,持续优化模型效果,并提供核心技术支持\n-关注用户体验提升,通过对数据的洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,通过技术创新推动产品成长\n-具有一定的理论背景和实践经验,包括LLM/Agent/多模态/图像识别/深度学习/强化学习/自然语言处理/推荐系统等\n-对数据结构和算法有较深的理解,动手实战能力强,有较强的上进心、求知欲,学习能力强\n-较好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题能力\n-良好的沟通表达能力,具备较好的团队协作精神",
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