主分类：AI 模型产品经理
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
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"job_title": "AI产品（J104948）",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"language": "语言能力：日语 N1 或同等水平（母语者优先）；能准确判断日语在口语、书面、敬语等不同语境下的自然度差异，对语言的细微语感有敏锐度；英文可作为工作沟通语言",AI生成
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"responsibilities": "-面向产品定位的语音模型定向调优：结合产品定位与目标用户的真实使用场景，定义目标与验收标准，推动模型迭代，把模型指标翻译成用户可感知的体验提升\n-搭建自动化评测体系，构建覆盖准确率等多维度的自动化评测流水线，支持版本回归与多模型并行对比，使模型效果变化可量化、可追溯\n-拆解目标建立对应 测试case 集与分维度对标机制：持续输出优先级明确的问题清单，驱动模型与策略迭代排期\n-以用户视角做全链路体验诊断：确认逐环节走查交互体验，结合badcase 回溯定位体验断点，产出可落地的交互与模型优化方案，而非只报问题",
"requirements_text": "-语言能力：日语 N1 或同等水平（母语者优先）；能准确判断日语在口语、书面、敬语等不同语境下的自然度差异，对语言的细微语感有敏锐度。英文可作为工作沟通语言。如AI native思维很强，语言要求可适度放宽\n-思维与工作方式：思路清晰，逻辑性强；具备主动思考和主动学习的能力，遇到开放性问题能独立拆解、动手验证，而不是等待明确指令；能基于自己的观察给出明确的判断和反馈，并说明理由\n-专业背景：Prefer 计算机科学、人工智能、语言学、数据科学等相关专业背景；或有模型 / Agent / NLP / 语音相关的项目、实习、竞赛或研究经历\n-加分项：对 AI 产品和语音交互有真实使用体验和产品 sense",
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"自然语言处理"
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"preferred_qualifications": "语言能力：日语 N1 或同等水平（母语者优先）；加分项：对 AI 产品和语音交互有真实使用体验和产品 sense",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI产品（J104948）\nAI产品（J104948）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：深圳市,大连市,东京\n项目：日常实习项目\n类别：产品\n招聘人数：3\n发布时间：2026-08-24\n\n工作职责\n-面向产品定位的语音模型定向调优：结合产品定位与目标用户的真实使用场景，定义目标与验收标准，推动模型迭代，把模型指标翻译成用户可感知的体验提升\n-搭建自动化评测体系，构建覆盖准确率等多维度的自动化评测流水线，支持版本回归与多模型并行对比，使模型效果变化可量化、可追溯\n-拆解目标建立对应 测试case 集与分维度对标机制：持续输出优先级明确的问题清单，驱动模型与策略迭代排期\n-以用户视角做全链路体验诊断：确认逐环节走查交互体验，结合badcase 回溯定位体验断点，产出可落地的交互与模型优化方案，而非只报问题\n\n职责要求\n-语言能力：日语 N1 或同等水平（母语者优先）；能准确判断日语在口语、书面、敬语等不同语境下的自然度差异，对语言的细微语感有敏锐度。英文可作为工作沟通语言。如AI native思维很强，语言要求可适度放宽\n-思维与工作方式：思路清晰，逻辑性强；具备主动思考和主动学习的能力，遇到开放性问题能独立拆解、动手验证，而不是等待明确指令；能基于自己的观察给出明确的判断和反馈，并说明理由\n-专业背景：Prefer 计算机科学、人工智能、语言学、数据科学等相关专业背景；或有模型 / Agent / NLP / 语音相关的项目、实习、竞赛或研究经历\n-加分项：对 AI 产品和语音交互有真实使用体验和产品 sense\n-面向产品定位的语音模型定向调优：结合产品定位与目标用户的真实使用场景，定义目标与验收标准，推动模型迭代，把模型指标翻译成用户可感知的体验提升\n-搭建自动化评测体系，构建覆盖准确率等多维度的自动化评测流水线，支持版本回归与多模型并行对比，使模型效果变化可量化、可追溯\n-拆解目标建立对应 测试case 集与分维度对标机制：持续输出优先级明确的问题清单，驱动模型与策略迭代排期\n-以用户视角做全链路体验诊断：确认逐环节走查交互体验，结合badcase 回溯定位体验断点，产出可落地的交互与模型优化方案，而非只报问题\n-语言能力：日语 N1 或同等水平（母语者优先）；能准确判断日语在口语、书面、敬语等不同语境下的自然度差异，对语言的细微语感有敏锐度。英文可作为工作沟通语言。如AI native思维很强，语言要求可适度放宽\n-思维与工作方式：思路清晰，逻辑性强；具备主动思考和主动学习的能力，遇到开放性问题能独立拆解、动手验证，而不是等待明确指令；能基于自己的观察给出明确的判断和反馈，并说明理由\n-专业背景：Prefer 计算机科学、人工智能、语言学、数据科学等相关专业背景；或有模型 / Agent / NLP / 语音相关的项目、实习、竞赛或研究经历\n-加分项：对 AI 产品和语音交互有真实使用体验和产品 sense",
"standard_classification": {
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