主分类：AI模型评测工程
辅助：AI训练数据标注与评测运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法和模型评测实习生（J90513）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-本科或硕士在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-数据标注与评测：参与大模型数据的标注、复核、整理统计等工作，对标注结果进行质量评估，优化标注质量，协助撰写数据分析报告\n-模型效果评测：对大模型效果进行评测，输出效果分析报告\n-自动化评测框架开发：参与自动化评测框架的开发、评测方案的制定与评测数据集的建设\n-完成其他日常运营工作，如对竞品模型与行业发展情况进行分析调研等",
"requirements_text": "-本科或硕士在读，计算机及相关专业优先，2026年及以后毕业\n-需要熟练掌握Python等工具，具备良好的编程能力，能够阅读和编写代码\n-对大规模语言模型或多模态模型有深入理解，日常高频使用大语言模型解决问题\n-有大型AI项目测试经验或参与过大模型评测相关工作经验的优先\n-具备良好的沟通、学习能力和自我驱动力",
"skills": [AI生成
"Python",
"解决问题",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "本科或硕士在读，计算机及相关专业优先，2026年及以后毕业；有大型AI项目测试经验或参与过大模型评测相关工作经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/904e2579-098e-436c-b5ee-04fda8473ce8"
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"posting": {
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"post_date": "2025-08-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/904e2579-098e-436c-b5ee-04fda8473ce8"
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"fulltext": "算法和模型评测实习生（J90513）\n算法和模型评测实习生（J90513）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：3\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-数据标注与评测：参与大模型数据的标注、复核、整理统计等工作，对标注结果进行质量评估，优化标注质量，协助撰写数据分析报告\n-模型效果评测：对大模型效果进行评测，输出效果分析报告\n-自动化评测框架开发：参与自动化评测框架的开发、评测方案的制定与评测数据集的建设\n-完成其他日常运营工作，如对竞品模型与行业发展情况进行分析调研等\n\n职责要求\n-本科或硕士在读，计算机及相关专业优先，2026年及以后毕业\n-需要熟练掌握Python等工具，具备良好的编程能力，能够阅读和编写代码\n-对大规模语言模型或多模态模型有深入理解，日常高频使用大语言模型解决问题\n-有大型AI项目测试经验或参与过大模型评测相关工作经验的优先\n-具备良好的沟通、学习能力和自我驱动力\n-数据标注与评测：参与大模型数据的标注、复核、整理统计等工作，对标注结果进行质量评估，优化标注质量，协助撰写数据分析报告\n-模型效果评测：对大模型效果进行评测，输出效果分析报告\n-自动化评测框架开发：参与自动化评测框架的开发、评测方案的制定与评测数据集的建设\n-完成其他日常运营工作，如对竞品模型与行业发展情况进行分析调研等\n-本科或硕士在读，计算机及相关专业优先，2026年及以后毕业\n-需要熟练掌握Python等工具，具备良好的编程能力，能够阅读和编写代码\n-对大规模语言模型或多模态模型有深入理解，日常高频使用大语言模型解决问题\n-有大型AI项目测试经验或参与过大模型评测相关工作经验的优先\n-具备良好的沟通、学习能力和自我驱动力",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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