主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC算法策略工程师（J77872）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-AIGC大模型创意文本生成，多模态创意-物料素材组合优选模型\n-负责百度商业搜索广告创意优化的策略研发工作，紧跟业界NLP⽂本⽣成技术，解决面向不同应用场景的创意内容文本生成问题\n-分析当前策略的不足以技术驱动业务增长，进行效果跟踪、数据分析，并及时优化，挖掘业务和系统空间\n-跟踪和探索AIGC方向研究前沿，实现关键技术突破与落地\n-对多模态素材进行精准检索，提供最优质的素材",
"requirements_text": "-计算机、统计、数学、物理、电子通信等相关专业，具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，能熟读专业论文，有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力\n- 熟练掌握统计机器学习、深度学习理论基础，熟练掌握预训练模型或大规模离散模型，在文本预训练、多模态预训练或大规模离散DNN等算法方向上有丰富经验\n-具备扎实的编程功底，熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境\n-互联网算法策略岗位1-3年工作经验\n-有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/909680e7-1b6d-434e-91cd-530540bd2ec6"
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"fulltext": "AIGC算法策略工程师（J77872）\nAIGC算法策略工程师（J77872）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市,上海市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-AIGC大模型创意文本生成，多模态创意-物料素材组合优选模型\n-负责百度商业搜索广告创意优化的策略研发工作，紧跟业界NLP⽂本⽣成技术，解决面向不同应用场景的创意内容文本生成问题\n-分析当前策略的不足以技术驱动业务增长，进行效果跟踪、数据分析，并及时优化，挖掘业务和系统空间\n-跟踪和探索AIGC方向研究前沿，实现关键技术突破与落地\n-对多模态素材进行精准检索，提供最优质的素材\n\n职责要求\n-计算机、统计、数学、物理、电子通信等相关专业，具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，能熟读专业论文，有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力\n- 熟练掌握统计机器学习、深度学习理论基础，熟练掌握预训练模型或大规模离散模型，在文本预训练、多模态预训练或大规模离散DNN等算法方向上有丰富经验\n-具备扎实的编程功底，熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境\n-互联网算法策略岗位1-3年工作经验\n-有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强\n-AIGC大模型创意文本生成，多模态创意-物料素材组合优选模型\n-负责百度商业搜索广告创意优化的策略研发工作，紧跟业界NLP⽂本⽣成技术，解决面向不同应用场景的创意内容文本生成问题\n-分析当前策略的不足以技术驱动业务增长，进行效果跟踪、数据分析，并及时优化，挖掘业务和系统空间\n-跟踪和探索AIGC方向研究前沿，实现关键技术突破与落地\n-对多模态素材进行精准检索，提供最优质的素材\n-计算机、统计、数学、物理、电子通信等相关专业，具备扎实的数理统计基础和良好的科研素养，能熟读专业论文，有复杂算法的设计、实现、分析和调优能力\n- 熟练掌握统计机器学习、深度学习理论基础，熟练掌握预训练模型或大规模离散模型，在文本预训练、多模态预训练或大规模离散DNN等算法方向上有丰富经验\n-具备扎实的编程功底，熟练使用paddlepaddle/Pytorch/tensorflow等主流深度学习框架，熟练使用C++/Python等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境\n-互联网算法策略岗位1-3年工作经验\n-有良好的学习能力和创新思维，能够与团队良好合作和沟通，工作积极主动，自驱力强",
"standard_classification": {
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