主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "流量策略工程师（反作弊/流量质量识别方向）（J104397）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责海外RTB广告流量识别，包括流量价值、流量反作弊策略等\n-负责海外广告媒体增长数据分析，通过关键漏斗环节的分析，推动流量策略升级\n-负责广告流量badcase排查和收集，定期升级对应的流量识别策略\n-维护广告流量控制核心策略（反作弊&流量价值判断），定期推动策略升级获得收入增长",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业\n-具备2年以上流量价值度量和流量反作弊工作经验，有海外广告经验者优先\n-有较强的数据分析能力，熟练使用大数据开发技术（spark/hadoop）, 熟练使用python/pyspark/Pandas/tableau/SQL等数据分析工具，从数据视角牵引策略优化迭代\n-具备一定的模型知识，对DNN，LR等模型有实操经验\n-良好的沟通协作能力，和产品/运营/模型等丰富的跨团队合作经验",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Tableau",
"数据分析",
"团队协作",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "具备2年以上流量价值度量和流量反作弊工作经验，有海外广告经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "流量策略工程师（反作弊/流量质量识别方向）（J104397）\n流量策略工程师（反作弊/流量质量识别方向）（J104397）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：深圳市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-11\n\n工作职责\n-负责海外RTB广告流量识别，包括流量价值、流量反作弊策略等\n-负责海外广告媒体增长数据分析，通过关键漏斗环节的分析，推动流量策略升级\n-负责广告流量badcase排查和收集，定期升级对应的流量识别策略\n-维护广告流量控制核心策略（反作弊&流量价值判断），定期推动策略升级获得收入增长\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业\n-具备2年以上流量价值度量和流量反作弊工作经验，有海外广告经验者优先\n-有较强的数据分析能力，熟练使用大数据开发技术（spark/hadoop）, 熟练使用python/pyspark/Pandas/tableau/SQL等数据分析工具，从数据视角牵引策略优化迭代\n-具备一定的模型知识，对DNN，LR等模型有实操经验\n-良好的沟通协作能力，和产品/运营/模型等丰富的跨团队合作经验\n-负责海外RTB广告流量识别，包括流量价值、流量反作弊策略等\n-负责海外广告媒体增长数据分析，通过关键漏斗环节的分析，推动流量策略升级\n-负责广告流量badcase排查和收集，定期升级对应的流量识别策略\n-维护广告流量控制核心策略（反作弊&流量价值判断），定期推动策略升级获得收入增长\n-本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业\n-具备2年以上流量价值度量和流量反作弊工作经验，有海外广告经验者优先\n-有较强的数据分析能力，熟练使用大数据开发技术（spark/hadoop）, 熟练使用python/pyspark/Pandas/tableau/SQL等数据分析工具，从数据视角牵引策略优化迭代\n-具备一定的模型知识，对DNN，LR等模型有实操经验\n-良好的沟通协作能力，和产品/运营/模型等丰富的跨团队合作经验",
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