主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "游戏AI算法工程师(LLM落地方向)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用,研发垂直领域的LLMs,为游戏业务提供智能化的内容生产能力,提高游戏资产制作效率;\n2、LLMs技术框架开发:主要负责Post-training的研究与开发,监督微调和偏好训练,包括但不限于模型选型,数据处理,效果评估和优化,形成一套完整的链路,用LLMs构建垂类场景中模型基座,提升效果的可靠性和一致性;\n3、LLMs系统应用研发:基于业务需求与业务数据,与产品,策划,服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能交互,游戏逻辑辅助工具,游戏剧情等,能够主导模型的研发,训练数据处理与模型的工程化部署交付整体环节;\n4、大语言模型最新前沿技术和开源模型的跟进与落地应用。",
"requirements_text": "1、硕士研究生及以上学历,2年及以上游戏算法经验(应届博士研究生亦可),自然语言处理、代码生成、推荐算法、广告算法、搜索算法等方向优先,或者大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;\n2、熟悉业界领先的大语言模型(Qwen系列,Claude,Gemini系列等)的基本原理和训练方法,了解训练数据的构建的具体方法,能够熟练掌握相关工具进行数据清洗与格式化;\n3、熟悉NLP、CV相关的算法和技术,对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力;\n4、有游戏NPC智能对话,代码生成等相关项目经验者优先,有游戏行业项目研发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"自然语言处理",
"推荐算法",
"搜索算法",
"数据清洗",
"逻辑思维",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、硕士研究生及以上学历,2年及以上游戏算法经验(应届博士研究生亦可),自然语言处理、代码生成、推荐算法、广告算法、搜索算法等方向优先,或者大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;4、有游戏NPC智能对话,代码生成等相关项目经验者优先,有游戏行业项目研发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "游戏AI算法工程师(LLM落地方向)\n职位描述\n1、探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用,研发垂直领域的LLMs,为游戏业务提供智能化的内容生产能力,提高游戏资产制作效率;\n2、LLMs技术框架开发:主要负责Post-training的研究与开发,监督微调和偏好训练,包括但不限于模型选型,数据处理,效果评估和优化,形成一套完整的链路,用LLMs构建垂类场景中模型基座,提升效果的可靠性和一致性;\n3、LLMs系统应用研发:基于业务需求与业务数据,与产品,策划,服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能交互,游戏逻辑辅助工具,游戏剧情等,能够主导模型的研发,训练数据处理与模型的工程化部署交付整体环节;\n4、大语言模型最新前沿技术和开源模型的跟进与落地应用。\n\n职位要求\n1、硕士研究生及以上学历,2年及以上游戏算法经验(应届博士研究生亦可),自然语言处理、代码生成、推荐算法、广告算法、搜索算法等方向优先,或者大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;\n2、熟悉业界领先的大语言模型(Qwen系列,Claude,Gemini系列等)的基本原理和训练方法,了解训练数据的构建的具体方法,能够熟练掌握相关工具进行数据清洗与格式化;\n3、熟悉NLP、CV相关的算法和技术,对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力;\n4、有游戏NPC智能对话,代码生成等相关项目经验者优先,有游戏行业项目研发经验者优先。\n1、探索大语言模型技术在游戏内容生产、AI游戏与智能NPC场景的落地应用,研发垂直领域的LLMs,为游戏业务提供智能化的内容生产能力,提高游戏资产制作效率;\n2、LLMs技术框架开发:主要负责Post-training的研究与开发,监督微调和偏好训练,包括但不限于模型选型,数据处理,效果评估和优化,形成一套完整的链路,用LLMs构建垂类场景中模型基座,提升效果的可靠性和一致性;\n3、LLMs系统应用研发:基于业务需求与业务数据,与产品,策划,服务端同事一起将LLMs的能力应用于游戏NPC智能交互,游戏逻辑辅助工具,游戏剧情等,能够主导模型的研发,训练数据处理与模型的工程化部署交付整体环节;\n4、大语言模型最新前沿技术和开源模型的跟进与落地应用。\n1、硕士研究生及以上学历,2年及以上游戏算法经验(应届博士研究生亦可),自然语言处理、代码生成、推荐算法、广告算法、搜索算法等方向优先,或者大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先;\n2、熟悉业界领先的大语言模型(Qwen系列,Claude,Gemini系列等)的基本原理和训练方法,了解训练数据的构建的具体方法,能够熟练掌握相关工具进行数据清洗与格式化;\n3、熟悉NLP、CV相关的算法和技术,对数据敏感、有良好的逻辑思维及沟通协作能力;\n4、有游戏NPC智能对话,代码生成等相关项目经验者优先,有游戏行业项目研发经验者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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