主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：通用算法研发（其他方向）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型数据挖掘工程师（J93591）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中台群组",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术\n-通过对模型效果深入挖掘，为模型能力提升提供指引\n-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长",
"requirements_text": "-热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理\n-精通Python/C++，熟练使用linux shell，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识\n具有以下条件者优先：\n-深入理解深度学习、大模型训练的原理，有1年以上相关项目或研究经验\n-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"算法设计",
"数据挖掘",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "具有以下条件者优先：",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/9282e70a-027d-4ed1-bfc8-72c7ca318993"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "9282e70a-027d-4ed1-bfc8-72c7ca318993",
"post_date": "2025-09-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/9282e70a-027d-4ed1-bfc8-72c7ca318993"
},
"fulltext": "大模型数据挖掘工程师（J93591）\n大模型数据挖掘工程师（J93591）\n\n基础信息\n部门：技术中台群组\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术\n-通过对模型效果深入挖掘，为模型能力提升提供指引\n-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长\n\n职责要求\n-热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理\n-精通Python/C++，熟练使用linux shell，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识\n具有以下条件者优先：\n-深入理解深度学习、大模型训练的原理，有1年以上相关项目或研究经验\n-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验\n-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化\n-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术\n-通过对模型效果深入挖掘，为模型能力提升提供指引\n-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长\n-热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识\n-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理\n-精通Python/C++，熟练使用linux shell，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题\n-较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识\n具有以下条件者优先：\n-深入理解深度学习、大模型训练的原理，有1年以上相关项目或研究经验\n-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
"std_aux_codes": [
"T033"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}