主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "安全工程师（J103798）",
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"department": "安全与企业效率平台",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"responsibilities": "-参与构建情报驱动的异常行为检测与响应体系，参与 AI-Agent 取证分析能力建设，沉淀线索关联、时间线还原与智能溯源追踪能力\n-协助梳理相关行为数据源，完成数据抽取、清洗与结构化，落地智能行为画像能力（账号 / 终端 / Agent / 会话等维度）\n-参与构建/迭代部分AI-Agent行为画像与异常检测规则，落地可运营的风控能力\n-参与AI相关治理工作，从成本、性能、规范等角度参与AI架构优化工作",
"requirements_text": "-了解威胁 / 风险情报、多源信息交叉验证、关联分析或时间线分析\n-有日志分析、审计数据、ELK / SIEM、终端或云上操作记录处理经验\n-了解异常检测、规则引擎、标签画像、简单风控策略设计\n-了解 LLM / Agent 架构（Tool Use、Harness 运行时、Skill 封装、Sub-Agent 协作等）\n-逻辑清晰、做事细致，具备良好沟通与文档能力\n-保密意识强，能严格遵守数据权限、最小必要与信息安全规范",
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"审计",
"大语言模型"
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"fulltext": "安全工程师（J103798）\n安全工程师（J103798）\n\n基础信息\n部门：安全与企业效率平台\n地点：成都市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-08-18\n\n工作职责\n-参与构建情报驱动的异常行为检测与响应体系，参与 AI-Agent 取证分析能力建设，沉淀线索关联、时间线还原与智能溯源追踪能力\n-协助梳理相关行为数据源，完成数据抽取、清洗与结构化，落地智能行为画像能力（账号 / 终端 / Agent / 会话等维度）\n-参与构建/迭代部分AI-Agent行为画像与异常检测规则，落地可运营的风控能力\n-参与AI相关治理工作，从成本、性能、规范等角度参与AI架构优化工作\n\n职责要求\n-了解威胁 / 风险情报、多源信息交叉验证、关联分析或时间线分析\n-有日志分析、审计数据、ELK / SIEM、终端或云上操作记录处理经验\n-了解异常检测、规则引擎、标签画像、简单风控策略设计\n-了解 LLM / Agent 架构（Tool Use、Harness 运行时、Skill 封装、Sub-Agent 协作等）\n-逻辑清晰、做事细致，具备良好沟通与文档能力\n-保密意识强，能严格遵守数据权限、最小必要与信息安全规范\n-参与构建情报驱动的异常行为检测与响应体系，参与 AI-Agent 取证分析能力建设，沉淀线索关联、时间线还原与智能溯源追踪能力\n-协助梳理相关行为数据源，完成数据抽取、清洗与结构化，落地智能行为画像能力（账号 / 终端 / Agent / 会话等维度）\n-参与构建/迭代部分AI-Agent行为画像与异常检测规则，落地可运营的风控能力\n-参与AI相关治理工作，从成本、性能、规范等角度参与AI架构优化工作\n-了解威胁 / 风险情报、多源信息交叉验证、关联分析或时间线分析\n-有日志分析、审计数据、ELK / SIEM、终端或云上操作记录处理经验\n-了解异常检测、规则引擎、标签画像、简单风控策略设计\n-了解 LLM / Agent 架构（Tool Use、Harness 运行时、Skill 封装、Sub-Agent 协作等）\n-逻辑清晰、做事细致，具备良好沟通与文档能力\n-保密意识强，能严格遵守数据权限、最小必要与信息安全规范",
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