主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "知识库rag后端工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "火山引擎知识库团队，负责火山引擎大模型知识库的内容处理和检索系统架构的设计和开发，开展框架建设、新特性交付、系统稳定保障等工作，包括：\n1、参与 RAG 架构的框架和中间件的后端开发和交付，实现公有云产品的特性交付和需求支持；\n2、参与自研向量数据库和知识库产品的后端架构维护和特性开发；\n3、参与向量库和知识库的公有云产品的后端调试、监控、计费、弹性调度等能力的建设。",
"requirements_text": "1、本科以上学历，计算机相关专业；\n2、掌握良好的编程能力，熟悉Golang/Python/Java等1-2种常见后端语言，坚持简洁易读代码设计风格；\n3、掌握常见的后端开发技术，如 Linux 操作系统、通讯协议、微服务、数据库、消息队列、WEB框架等；\n4、具备良好的协调沟通能力、抗压能力，参与过多人协作的工程项目，有开源社区贡献经验者优先。\n\n加分项：了解 Agent、RAG 等常见大模型应用技术，对大模型应用感兴趣。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"Linux",
"微服务",
"数据库",
"沟通能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "4、具备良好的协调沟通能力、抗压能力，参与过多人协作的工程项目，有开源社区贡献经验者优先；加分项：了解 Agent、RAG 等常见大模型应用技术，对大模型应用感兴趣",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7361735023907670298/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7361735023907670298",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7361735023907670298/detail"
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"fulltext": "知识库rag后端工程师\n职位描述\n火山引擎知识库团队，负责火山引擎大模型知识库的内容处理和检索系统架构的设计和开发，开展框架建设、新特性交付、系统稳定保障等工作，包括：\n1、参与 RAG 架构的框架和中间件的后端开发和交付，实现公有云产品的特性交付和需求支持；\n2、参与自研向量数据库和知识库产品的后端架构维护和特性开发；\n3、参与向量库和知识库的公有云产品的后端调试、监控、计费、弹性调度等能力的建设。\n\n职位要求\n1、本科以上学历，计算机相关专业；\n2、掌握良好的编程能力，熟悉Golang/Python/Java等1-2种常见后端语言，坚持简洁易读代码设计风格；\n3、掌握常见的后端开发技术，如 Linux 操作系统、通讯协议、微服务、数据库、消息队列、WEB框架等；\n4、具备良好的协调沟通能力、抗压能力，参与过多人协作的工程项目，有开源社区贡献经验者优先。\n\n加分项：了解 Agent、RAG 等常见大模型应用技术，对大模型应用感兴趣。\n火山引擎知识库团队，负责火山引擎大模型知识库的内容处理和检索系统架构的设计和开发，开展框架建设、新特性交付、系统稳定保障等工作，包括：\n1、参与 RAG 架构的框架和中间件的后端开发和交付，实现公有云产品的特性交付和需求支持；\n2、参与自研向量数据库和知识库产品的后端架构维护和特性开发；\n3、参与向量库和知识库的公有云产品的后端调试、监控、计费、弹性调度等能力的建设。\n1、本科以上学历，计算机相关专业；\n2、掌握良好的编程能力，熟悉Golang/Python/Java等1-2种常见后端语言，坚持简洁易读代码设计风格；\n3、掌握常见的后端开发技术，如 Linux 操作系统、通讯协议、微服务、数据库、消息队列、WEB框架等；\n4、具备良好的协调沟通能力、抗压能力，参与过多人协作的工程项目，有开源社区贡献经验者优先。\n\n加分项：了解 Agent、RAG 等常见大模型应用技术，对大模型应用感兴趣。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T008",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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