主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师 / 策略分析师(J94773)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "综合"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-主导设计并维护合理的决策机制,确保商业策略的迭代能够在符合用户体验标准的前提下,实现长期全局价值的最大化\n-参与商业化核心策略的价值分析,评估不同产品和广告策略的商业效果,为商业决策提供科学依据\n-独立设计并开展A/B实验,建立合理的评估框架,量化策略对收入、转化等核心指标的影响\n-建立并维护标准化的数据分析方法和指标体系,持续提升商业化策略评估的科学性与效率\n-与产品、研发和运营团队协作,将数据结论转化为可执行的商业化优化方案",
"requirements_text": "-本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业背景\n-2–3年数据分析相关经验,有互联网广告、推荐或商业化方向经验者优先\n-熟练掌握SQL,具备使用Python/R进行数据处理与分析的能力\n-扎实的统计学基础,理解A/B测试、实验设计、因果推断等方法\n-具备良好的逻辑思维与结构化分析能力,能够将复杂问题拆解为可执行的分析路径\n-具备清晰的沟通与协作能力,能够有效推动分析结论在商业化场景中落地",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"逻辑思维",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "2–3年数据分析相关经验,有互联网广告、推荐或商业化方向经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "数据分析师 / 策略分析师(J94773)\n数据分析师 / 策略分析师(J94773)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n类别:综合\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-主导设计并维护合理的决策机制,确保商业策略的迭代能够在符合用户体验标准的前提下,实现长期全局价值的最大化\n-参与商业化核心策略的价值分析,评估不同产品和广告策略的商业效果,为商业决策提供科学依据\n-独立设计并开展A/B实验,建立合理的评估框架,量化策略对收入、转化等核心指标的影响\n-建立并维护标准化的数据分析方法和指标体系,持续提升商业化策略评估的科学性与效率\n-与产品、研发和运营团队协作,将数据结论转化为可执行的商业化优化方案\n\n职责要求\n-本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业背景\n-2–3年数据分析相关经验,有互联网广告、推荐或商业化方向经验者优先\n-熟练掌握SQL,具备使用Python/R进行数据处理与分析的能力\n-扎实的统计学基础,理解A/B测试、实验设计、因果推断等方法\n-具备良好的逻辑思维与结构化分析能力,能够将复杂问题拆解为可执行的分析路径\n-具备清晰的沟通与协作能力,能够有效推动分析结论在商业化场景中落地\n-主导设计并维护合理的决策机制,确保商业策略的迭代能够在符合用户体验标准的前提下,实现长期全局价值的最大化\n-参与商业化核心策略的价值分析,评估不同产品和广告策略的商业效果,为商业决策提供科学依据\n-独立设计并开展A/B实验,建立合理的评估框架,量化策略对收入、转化等核心指标的影响\n-建立并维护标准化的数据分析方法和指标体系,持续提升商业化策略评估的科学性与效率\n-与产品、研发和运营团队协作,将数据结论转化为可执行的商业化优化方案\n-本科及以上学历,统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业背景\n-2–3年数据分析相关经验,有互联网广告、推荐或商业化方向经验者优先\n-熟练掌握SQL,具备使用Python/R进行数据处理与分析的能力\n-扎实的统计学基础,理解A/B测试、实验设计、因果推断等方法\n-具备良好的逻辑思维与结构化分析能力,能够将复杂问题拆解为可执行的分析路径\n-具备清晰的沟通与协作能力,能够有效推动分析结论在商业化场景中落地",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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