主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 产品经理实习生（J105159）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责物流优化方向 AI 产品的规划与设计，深入运输调度、路径规划、仓储及供应链等场景，识别核心业务问题和产品机会\n-深入客户实际业务，将复杂的业务目标、规则和约束抽象为可计算、可求解的优化问题，推动从需求分析、POC 验证到产品落地\n-与算法、研发团队紧密协作，推动大模型、AI Agent 与运筹优化等技术在物流场景中的产品化应用，持续提升求解效果与产品体验\n-理解物流优化中的目标函数、决策变量、约束条件及评估指标，参与车辆调度、路径规划、装载优化、资源分配等典型问题的方案设计\n-跟踪 AI Agent、运筹优化及物流科技领域的发展趋势，结合客户需求持续探索新的产品能力与应用场景",
"requirements_text": "-计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、运筹学、工业工程等相关专业优先\n-具备较强的技术背景，能够理解 AI、算法及工程系统的基本原理，并与算法、研发团队进行深入沟通\n-具备一定的运筹学基础，了解线性规划、整数规划、约束优化、启发式算法等基本概念，能够理解目标函数、变量和约束\n-具备优秀的抽象和结构化思考能力，能够从复杂业务场景中梳理问题、目标、数据、规则与约束，并转化为清晰的产品及技术需求\n-对 AI Agent、大模型及 AI 与运筹优化结合方向有较强兴趣和学习能力，愿意深入真实业务场景解决复杂问题\n-具备良好的沟通协作与项目推动能力，能够协同客户、业务、算法和研发团队推动产品落地",
"skills": [AI生成
"学习能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、运筹学、工业工程等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/98df440b-64b2-4441-b92d-9cafc0a11ff0"
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"fulltext": "AI 产品经理实习生（J105159）\nAI 产品经理实习生（J105159）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-31\n\n工作职责\n-负责物流优化方向 AI 产品的规划与设计，深入运输调度、路径规划、仓储及供应链等场景，识别核心业务问题和产品机会\n-深入客户实际业务，将复杂的业务目标、规则和约束抽象为可计算、可求解的优化问题，推动从需求分析、POC 验证到产品落地\n-与算法、研发团队紧密协作，推动大模型、AI Agent 与运筹优化等技术在物流场景中的产品化应用，持续提升求解效果与产品体验\n-理解物流优化中的目标函数、决策变量、约束条件及评估指标，参与车辆调度、路径规划、装载优化、资源分配等典型问题的方案设计\n-跟踪 AI Agent、运筹优化及物流科技领域的发展趋势，结合客户需求持续探索新的产品能力与应用场景\n\n职责要求\n-计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、运筹学、工业工程等相关专业优先\n-具备较强的技术背景，能够理解 AI、算法及工程系统的基本原理，并与算法、研发团队进行深入沟通\n-具备一定的运筹学基础，了解线性规划、整数规划、约束优化、启发式算法等基本概念，能够理解目标函数、变量和约束\n-具备优秀的抽象和结构化思考能力，能够从复杂业务场景中梳理问题、目标、数据、规则与约束，并转化为清晰的产品及技术需求\n-对 AI Agent、大模型及 AI 与运筹优化结合方向有较强兴趣和学习能力，愿意深入真实业务场景解决复杂问题\n-具备良好的沟通协作与项目推动能力，能够协同客户、业务、算法和研发团队推动产品落地\n-负责物流优化方向 AI 产品的规划与设计，深入运输调度、路径规划、仓储及供应链等场景，识别核心业务问题和产品机会\n-深入客户实际业务，将复杂的业务目标、规则和约束抽象为可计算、可求解的优化问题，推动从需求分析、POC 验证到产品落地\n-与算法、研发团队紧密协作，推动大模型、AI Agent 与运筹优化等技术在物流场景中的产品化应用，持续提升求解效果与产品体验\n-理解物流优化中的目标函数、决策变量、约束条件及评估指标，参与车辆调度、路径规划、装载优化、资源分配等典型问题的方案设计\n-跟踪 AI Agent、运筹优化及物流科技领域的发展趋势，结合客户需求持续探索新的产品能力与应用场景\n-计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、运筹学、工业工程等相关专业优先\n-具备较强的技术背景，能够理解 AI、算法及工程系统的基本原理，并与算法、研发团队进行深入沟通\n-具备一定的运筹学基础，了解线性规划、整数规划、约束优化、启发式算法等基本概念，能够理解目标函数、变量和约束\n-具备优秀的抽象和结构化思考能力，能够从复杂业务场景中梳理问题、目标、数据、规则与约束，并转化为清晰的产品及技术需求\n-对 AI Agent、大模型及 AI 与运筹优化结合方向有较强兴趣和学习能力，愿意深入真实业务场景解决复杂问题\n-具备良好的沟通协作与项目推动能力，能够协同客户、业务、算法和研发团队推动产品落地",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM002",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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