主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "金融风控算法工程师（J94240）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建ToB端的信用贷款风控模型\n-基于海量互联网行为数据，结合机器学习、深度学习等方法，挖掘金融风控相关特征，提升风控模型效果\n-负责信贷风控模型和特征的工程化应用，包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等\n-互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现",
"requirements_text": "-数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景，硕士及以上学历\n-熟悉机器学习、深度学习相关理论和算法，2年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验\n-熟悉信贷风控模型构建、特征挖掘流程，熟练掌握模型推理/监控、特征加工/更新/监控等流程\n-熟练掌握hadoop、spark等分布式大数据框架，熟练掌握Python编程语言\n-主动性强、学习能力强，易沟通，良好的团队合作精神",
"skills": [AI生成
"Python",
"Spark",
"Hadoop",
"机器学习",
"深度学习",
"数据挖掘",
"团队协作",
"学习能力"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "金融风控算法工程师（J94240）\n金融风控算法工程师（J94240）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建ToB端的信用贷款风控模型\n-基于海量互联网行为数据，结合机器学习、深度学习等方法，挖掘金融风控相关特征，提升风控模型效果\n-负责信贷风控模型和特征的工程化应用，包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等\n-互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现\n\n职责要求\n-数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景，硕士及以上学历\n-熟悉机器学习、深度学习相关理论和算法，2年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验\n-熟悉信贷风控模型构建、特征挖掘流程，熟练掌握模型推理/监控、特征加工/更新/监控等流程\n-熟练掌握hadoop、spark等分布式大数据框架，熟练掌握Python编程语言\n-主动性强、学习能力强，易沟通，良好的团队合作精神\n-通过与合作方合作，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等方法，构建ToB端的信用贷款风控模型\n-基于海量互联网行为数据，结合机器学习、深度学习等方法，挖掘金融风控相关特征，提升风控模型效果\n-负责信贷风控模型和特征的工程化应用，包括模型推理/监控、特征加工/更新/监控等\n-互联网金融、消费金融、小额贷款行业的机器学习、深度学习等领域前沿算法的研究和代码工程化实现\n-数学/统计、机器学习/人工智能、计算机相关专业背景，硕士及以上学历\n-熟悉机器学习、深度学习相关理论和算法，2年以上基于大数据的机器学习算法、数据挖掘相关项目经验\n-熟悉信贷风控模型构建、特征挖掘流程，熟练掌握模型推理/监控、特征加工/更新/监控等流程\n-熟练掌握hadoop、spark等分布式大数据框架，熟练掌握Python编程语言\n-主动性强、学习能力强，易沟通，良好的团队合作精神",
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