主分类：售前解决方案
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "汽车行业 AI 落地解决方案架构师（J104763）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,上海市,深圳市,广州市,杭州市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "政企"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-面向汽车行业客户开展企业 AI 需求调研、Workshop 和场景共创，形成客户画像、一客一策和推进计划\n-围绕大模型、Agent、知识库、数据智能及智能座舱等方向，完成通用或定制解决方案、产品组合和技术汇报\n-设计并推进 PoC，明确业务 Owner、数据条件、技术路径、验收指标和时间节点，推动验证结果闭环\n-协同 研发和交付团队处理产品 Gap、数据接入、系统集成和项目风险\n-推动 AI 场景从试用走向上线、持续使用和商业化，沉淀案例、场景 Playbook、方案模板和客户反馈",
"requirements_text": "-3 年以上企业软件、AI/数据产品或解决方案架构经验，有面向中大型企业客户的项目经历\n-理解大模型、RAG/知识库、Agent、工作流或数据智能的基本原理，能清楚说明适用边界\n-能独立完成客户访谈、需求澄清、方案文档、技术演示或 Workshop 中的至少两类工作\n-具备 PoC 和项目推进能力，能够管理数据、接口、权限、部署、验收和风险等关键事项\n-具备较强的结构化表达和协同闭环能力，能在客户与内部团队之间准确传递信息并推动结论\n-加分项\n-有汽车研发、制造、质量、供应链、营销或智能座舱场景经验\n-有大模型平台MaaS、企业知识库、Agent 应用或类似产品落地经验\n-具备公有云、私有云、API 集成或数据治理基础，能更快判断部署和交付条件",
"skills": [AI生成
"数据治理",
"项目推进",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/9ae28879-c663-4910-8397-299badd1a80a"
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"fulltext": "汽车行业 AI 落地解决方案架构师（J104763）\n汽车行业 AI 落地解决方案架构师（J104763）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市,上海市,深圳市,广州市,杭州市\n类别：政企\n招聘人数：3\n发布时间：2026-08-25\n\n工作职责\n-面向汽车行业客户开展企业 AI 需求调研、Workshop 和场景共创，形成客户画像、一客一策和推进计划\n-围绕大模型、Agent、知识库、数据智能及智能座舱等方向，完成通用或定制解决方案、产品组合和技术汇报\n-设计并推进 PoC，明确业务 Owner、数据条件、技术路径、验收指标和时间节点，推动验证结果闭环\n-协同 研发和交付团队处理产品 Gap、数据接入、系统集成和项目风险\n-推动 AI 场景从试用走向上线、持续使用和商业化，沉淀案例、场景 Playbook、方案模板和客户反馈\n\n职责要求\n-3 年以上企业软件、AI/数据产品或解决方案架构经验，有面向中大型企业客户的项目经历\n-理解大模型、RAG/知识库、Agent、工作流或数据智能的基本原理，能清楚说明适用边界\n-能独立完成客户访谈、需求澄清、方案文档、技术演示或 Workshop 中的至少两类工作\n-具备 PoC 和项目推进能力，能够管理数据、接口、权限、部署、验收和风险等关键事项\n-具备较强的结构化表达和协同闭环能力，能在客户与内部团队之间准确传递信息并推动结论\n-加分项\n-有汽车研发、制造、质量、供应链、营销或智能座舱场景经验\n-有大模型平台MaaS、企业知识库、Agent 应用或类似产品落地经验\n-具备公有云、私有云、API 集成或数据治理基础，能更快判断部署和交付条件\n-面向汽车行业客户开展企业 AI 需求调研、Workshop 和场景共创，形成客户画像、一客一策和推进计划\n-围绕大模型、Agent、知识库、数据智能及智能座舱等方向，完成通用或定制解决方案、产品组合和技术汇报\n-设计并推进 PoC，明确业务 Owner、数据条件、技术路径、验收指标和时间节点，推动验证结果闭环\n-协同 研发和交付团队处理产品 Gap、数据接入、系统集成和项目风险\n-推动 AI 场景从试用走向上线、持续使用和商业化，沉淀案例、场景 Playbook、方案模板和客户反馈\n-3 年以上企业软件、AI/数据产品或解决方案架构经验，有面向中大型企业客户的项目经历\n-理解大模型、RAG/知识库、Agent、工作流或数据智能的基本原理，能清楚说明适用边界\n-能独立完成客户访谈、需求澄清、方案文档、技术演示或 Workshop 中的至少两类工作\n-具备 PoC 和项目推进能力，能够管理数据、接口、权限、部署、验收和风险等关键事项\n-具备较强的结构化表达和协同闭环能力，能在客户与内部团队之间准确传递信息并推动结论\n-加分项\n-有汽车研发、制造、质量、供应链、营销或智能座舱场景经验\n-有大模型平台MaaS、企业知识库、Agent 应用或类似产品落地经验\n-具备公有云、私有云、API 集成或数据治理基础，能更快判断部署和交付条件",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B020",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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