主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小度云平台部_大模型算法工程师(J11437)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "小度科技",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "物理或相关领域的硕士或博士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-预训练和微调大语言模型,基于小度自有数据,训练更适合小度需求场景的大语言模型\n-与数据工程师合作,理解和预处理数据,以准备用于深度学习模型的输入\n-阅读和理解最新的研究论文,跟踪和使用业界前沿实践进行模型训练,验证并分析效果和\n-监控模型训练过程,进行问题排查和调优",
"requirements_text": "-计算机科学,电子工程,数学,物理或相关领域的硕士或博士学位\n-对深度学习,机器学习,神经网络,transformer有深入的理解,有项目中应用的经验\n-具有良好的编程能力,有Python和C++编程经验和深度学习框架使用经验,熟悉pytorch、megatron-lm\n-能阅读和理解技术研究论文,并能将论文的观点转化为实际的算法\n-善于解决问题和适应新的技术变化",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/9cae426d-2605-4de3-acaa-ceaca0a1d58f"
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"posting": {
"posting_id": "9cae426d-2605-4de3-acaa-ceaca0a1d58f",
"post_date": "2023-06-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/9cae426d-2605-4de3-acaa-ceaca0a1d58f"
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"fulltext": "小度云平台部_大模型算法工程师(J11437)\n小度云平台部_大模型算法工程师(J11437)\n\n基础信息\n部门:小度科技\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:3\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-预训练和微调大语言模型,基于小度自有数据,训练更适合小度需求场景的大语言模型\n-与数据工程师合作,理解和预处理数据,以准备用于深度学习模型的输入\n-阅读和理解最新的研究论文,跟踪和使用业界前沿实践进行模型训练,验证并分析效果和\n-监控模型训练过程,进行问题排查和调优\n\n职责要求\n-计算机科学,电子工程,数学,物理或相关领域的硕士或博士学位\n-对深度学习,机器学习,神经网络,transformer有深入的理解,有项目中应用的经验\n-具有良好的编程能力,有Python和C++编程经验和深度学习框架使用经验,熟悉pytorch、megatron-lm\n-能阅读和理解技术研究论文,并能将论文的观点转化为实际的算法\n-善于解决问题和适应新的技术变化\n-预训练和微调大语言模型,基于小度自有数据,训练更适合小度需求场景的大语言模型\n-与数据工程师合作,理解和预处理数据,以准备用于深度学习模型的输入\n-阅读和理解最新的研究论文,跟踪和使用业界前沿实践进行模型训练,验证并分析效果和\n-监控模型训练过程,进行问题排查和调优\n-计算机科学,电子工程,数学,物理或相关领域的硕士或博士学位\n-对深度学习,机器学习,神经网络,transformer有深入的理解,有项目中应用的经验\n-具有良好的编程能力,有Python和C++编程经验和深度学习框架使用经验,熟悉pytorch、megatron-lm\n-能阅读和理解技术研究论文,并能将论文的观点转化为实际的算法\n-善于解决问题和适应新的技术变化",
"standard_classification": {
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