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小度云平台部_大模型算法工程师(J11437)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-预训练和微调大语言模型,基于小度自有数据,训练更适合小度需求场景的大语言模型\n-与数据工程师合作,理解和预处理数据,以准备用于深度学习模型的输入\n-阅读和理解最新的研究论文,跟踪和使用业界前沿实践进行模型训练,验证并分析效果和\n-监控模型训练过程,进行问题排查和调优",
        "requirements_text": "-计算机科学,电子工程,数学,物理或相关领域的硕士或博士学位\n-对深度学习,机器学习,神经网络,transformer有深入的理解,有项目中应用的经验\n-具有良好的编程能力,有Python和C++编程经验和深度学习框架使用经验,熟悉pytorch、megatron-lm\n-能阅读和理解技术研究论文,并能将论文的观点转化为实际的算法\n-善于解决问题和适应新的技术变化",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "fulltext": "小度云平台部_大模型算法工程师(J11437)\n小度云平台部_大模型算法工程师(J11437)\n\n基础信息\n部门:小度科技\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:3\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-预训练和微调大语言模型,基于小度自有数据,训练更适合小度需求场景的大语言模型\n-与数据工程师合作,理解和预处理数据,以准备用于深度学习模型的输入\n-阅读和理解最新的研究论文,跟踪和使用业界前沿实践进行模型训练,验证并分析效果和\n-监控模型训练过程,进行问题排查和调优\n\n职责要求\n-计算机科学,电子工程,数学,物理或相关领域的硕士或博士学位\n-对深度学习,机器学习,神经网络,transformer有深入的理解,有项目中应用的经验\n-具有良好的编程能力,有Python和C++编程经验和深度学习框架使用经验,熟悉pytorch、megatron-lm\n-能阅读和理解技术研究论文,并能将论文的观点转化为实际的算法\n-善于解决问题和适应新的技术变化\n-预训练和微调大语言模型,基于小度自有数据,训练更适合小度需求场景的大语言模型\n-与数据工程师合作,理解和预处理数据,以准备用于深度学习模型的输入\n-阅读和理解最新的研究论文,跟踪和使用业界前沿实践进行模型训练,验证并分析效果和\n-监控模型训练过程,进行问题排查和调优\n-计算机科学,电子工程,数学,物理或相关领域的硕士或博士学位\n-对深度学习,机器学习,神经网络,transformer有深入的理解,有项目中应用的经验\n-具有良好的编程能力,有Python和C++编程经验和深度学习框架使用经验,熟悉pytorch、megatron-lm\n-能阅读和理解技术研究论文,并能将论文的观点转化为实际的算法\n-善于解决问题和适应新的技术变化",
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