主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "DuMate Agent 策略工程师（J104815）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-专业套件与 Skills 研发：负责 DuMate 专业套件（代码执行、文件处理、多模态交互等）及垂直领域 Skills 的设计、开发与持续迭代，优化 Skills 的调用链路、上下文管理与错误恢复机制，提升任务完成率与执行稳定性\n-数据分析与 Agent 优化：构建 DuMate Agent 全链路数据分析体系，覆盖任务执行、工具调用、模型推理等核心环节，基于数据洞察驱动 Agent 决策策略、工具调度与记忆机制的优化，形成\"分析-优化-验证\"闭环\n-系统架构与工程落地：参与 Agent 系统架构设计，保障高并发与低延迟；与产品、算法团队协作推动技术方案从原型到生产环境的落地\n-策略设计与迭代：建立效果评估体系，基于数据分析驱动策略迭代，形成\"评估-优化-验证\"的闭环机制",
"requirements_text": "-计算机、AI 或相关专业研究生及以上学历，1年以上研发经验\n-精通 Python，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等），具备扎实的工程能力\n-熟悉大语言模型原理与 Agent 系统核心模块（规划、记忆、工具调用、错误恢复），有实际 Agent 系统开发经验\n-具备数据分析方法论与实战经验，能从数据中发现问题并驱动决策\n-具备良好的跨团队协作与沟通能力，能推动复杂技术方案落地\n-有 Agentic 模型后训练经验（SFT/RLHF/DPO/GRPO 等）者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "有 Agentic 模型后训练经验（SFT/RLHF/DPO/GRPO 等）者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/9eae89e9-8fce-4861-95a2-1d864a2b9a5f"
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"posting": {
"posting_id": "9eae89e9-8fce-4861-95a2-1d864a2b9a5f",
"post_date": "2026-08-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/9eae89e9-8fce-4861-95a2-1d864a2b9a5f"
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"fulltext": "DuMate Agent 策略工程师（J104815）\nDuMate Agent 策略工程师（J104815）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-08-20\n\n工作职责\n-专业套件与 Skills 研发：负责 DuMate 专业套件（代码执行、文件处理、多模态交互等）及垂直领域 Skills 的设计、开发与持续迭代，优化 Skills 的调用链路、上下文管理与错误恢复机制，提升任务完成率与执行稳定性\n-数据分析与 Agent 优化：构建 DuMate Agent 全链路数据分析体系，覆盖任务执行、工具调用、模型推理等核心环节，基于数据洞察驱动 Agent 决策策略、工具调度与记忆机制的优化，形成\"分析-优化-验证\"闭环\n-系统架构与工程落地：参与 Agent 系统架构设计，保障高并发与低延迟；与产品、算法团队协作推动技术方案从原型到生产环境的落地\n-策略设计与迭代：建立效果评估体系，基于数据分析驱动策略迭代，形成\"评估-优化-验证\"的闭环机制\n\n职责要求\n-计算机、AI 或相关专业研究生及以上学历，1年以上研发经验\n-精通 Python，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等），具备扎实的工程能力\n-熟悉大语言模型原理与 Agent 系统核心模块（规划、记忆、工具调用、错误恢复），有实际 Agent 系统开发经验\n-具备数据分析方法论与实战经验，能从数据中发现问题并驱动决策\n-具备良好的跨团队协作与沟通能力，能推动复杂技术方案落地\n-有 Agentic 模型后训练经验（SFT/RLHF/DPO/GRPO 等）者优先\n-专业套件与 Skills 研发：负责 DuMate 专业套件（代码执行、文件处理、多模态交互等）及垂直领域 Skills 的设计、开发与持续迭代，优化 Skills 的调用链路、上下文管理与错误恢复机制，提升任务完成率与执行稳定性\n-数据分析与 Agent 优化：构建 DuMate Agent 全链路数据分析体系，覆盖任务执行、工具调用、模型推理等核心环节，基于数据洞察驱动 Agent 决策策略、工具调度与记忆机制的优化，形成\"分析-优化-验证\"闭环\n-系统架构与工程落地：参与 Agent 系统架构设计，保障高并发与低延迟；与产品、算法团队协作推动技术方案从原型到生产环境的落地\n-策略设计与迭代：建立效果评估体系，基于数据分析驱动策略迭代，形成\"评估-优化-验证\"的闭环机制\n-计算机、AI 或相关专业研究生及以上学历，1年以上研发经验\n-精通 Python，熟悉主流深度学习框架（PyTorch 等），具备扎实的工程能力\n-熟悉大语言模型原理与 Agent 系统核心模块（规划、记忆、工具调用、错误恢复），有实际 Agent 系统开发经验\n-具备数据分析方法论与实战经验，能从数据中发现问题并驱动决策\n-具备良好的跨团队协作与沟通能力，能推动复杂技术方案落地\n-有 Agentic 模型后训练经验（SFT/RLHF/DPO/GRPO 等）者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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