主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "导航策略算法工程师（J97129）",
"job_level": "未披露",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"degree": "-硕士及以上学历",
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"responsibilities": "-负责核心排序/策略模型的设计与迭代，探索多任务、序列建模与大模型技术在在线决策中的应用。\n-负责路线权值/策略模型的设计与迭代，探索大模型技术在路线召回系统中的应用。\n-建立系统化建模范式，融合监督学习、强化学习和因果推断，提升模型鲁棒性与可解释性。\n-构建评估体系与监控看板，持续优化路线效果、稳定性与收益表现。\n-与产品、工程、策略团队协作，形成算法决策闭环。",
"requirements_text": "-为人正直，有责任心，有自驱力，技术视野广阔，具备良好的团队合作能力和沟通能力。\n-扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer、MOE、RNN/CNN等模型结构。\n-熟练掌握PyTorch/TensorFlow/Paddle，精通掌握一门编程语言Python/C++/Go。\n-硕士及以上学历，1年以上算法策略优化经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
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"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"Go"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "导航策略算法工程师（J97129）\n导航策略算法工程师（J97129）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责核心排序/策略模型的设计与迭代，探索多任务、序列建模与大模型技术在在线决策中的应用。\n-负责路线权值/策略模型的设计与迭代，探索大模型技术在路线召回系统中的应用。\n-建立系统化建模范式，融合监督学习、强化学习和因果推断，提升模型鲁棒性与可解释性。\n-构建评估体系与监控看板，持续优化路线效果、稳定性与收益表现。\n-与产品、工程、策略团队协作，形成算法决策闭环。\n\n职责要求\n-为人正直，有责任心，有自驱力，技术视野广阔，具备良好的团队合作能力和沟通能力。\n-扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer、MOE、RNN/CNN等模型结构。\n-熟练掌握PyTorch/TensorFlow/Paddle，精通掌握一门编程语言Python/C++/Go。\n-硕士及以上学历，1年以上算法策略优化经验。\n-负责核心排序/策略模型的设计与迭代，探索多任务、序列建模与大模型技术在在线决策中的应用。\n-负责路线权值/策略模型的设计与迭代，探索大模型技术在路线召回系统中的应用。\n-建立系统化建模范式，融合监督学习、强化学习和因果推断，提升模型鲁棒性与可解释性。\n-构建评估体系与监控看板，持续优化路线效果、稳定性与收益表现。\n-与产品、工程、策略团队协作，形成算法决策闭环。\n-为人正直，有责任心，有自驱力，技术视野广阔，具备良好的团队合作能力和沟通能力。\n-扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉Transformer、MOE、RNN/CNN等模型结构。\n-熟练掌握PyTorch/TensorFlow/Paddle，精通掌握一门编程语言Python/C++/Go。\n-硕士及以上学历，1年以上算法策略优化经验。",
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