主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习/自然语言处理/多模态算法工程师（J79175）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机及计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责百度广告转化质量预估模型的训练优化，以及在广告搜索系统中的应用\n-负责百度广告转化数据算法研发工作，负责转化数据的清洗、归因、过滤、分级等核心算法\n-负责基于转化数据，构建面向广告定向、模型、创意、机制等策略应用的数据挖掘及算法工作\n-负责百度商业系统的风控策略及模型工作，通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习、多模态融合等技术，提升风险发现效率，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在风险\n-研究与探索数据挖掘和AIGC大模型等相关前沿技术在商业风控场景下的应用，切实解决业务痛点，维护百度品牌和广告主利益。结合商业风控的业务特点，进行模型和算法创新，打造业界领先的商业风控算法体系",
"requirements_text": "-计算机及计算机相关专业本科及以上学历\n-熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 \n-具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习、多模态、大规模数据挖掘领域相关经验优先\n-具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题，勇于面对挑战性问题 \n-具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、坦诚直接",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据挖掘",
"沟通能力",
"解决问题",
"逻辑思维",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习、多模态、大规模数据挖掘领域相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/a2148822-c416-4f60-b2ca-3904e70ee844"
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/a2148822-c416-4f60-b2ca-3904e70ee844"
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"fulltext": "机器学习/自然语言处理/多模态算法工程师（J79175）\n机器学习/自然语言处理/多模态算法工程师（J79175）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度广告转化质量预估模型的训练优化，以及在广告搜索系统中的应用\n-负责百度广告转化数据算法研发工作，负责转化数据的清洗、归因、过滤、分级等核心算法\n-负责基于转化数据，构建面向广告定向、模型、创意、机制等策略应用的数据挖掘及算法工作\n-负责百度商业系统的风控策略及模型工作，通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习、多模态融合等技术，提升风险发现效率，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在风险\n-研究与探索数据挖掘和AIGC大模型等相关前沿技术在商业风控场景下的应用，切实解决业务痛点，维护百度品牌和广告主利益。结合商业风控的业务特点，进行模型和算法创新，打造业界领先的商业风控算法体系\n\n职责要求\n-计算机及计算机相关专业本科及以上学历\n-熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 \n-具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习、多模态、大规模数据挖掘领域相关经验优先\n-具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题，勇于面对挑战性问题 \n-具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、坦诚直接\n-负责百度广告转化质量预估模型的训练优化，以及在广告搜索系统中的应用\n-负责百度广告转化数据算法研发工作，负责转化数据的清洗、归因、过滤、分级等核心算法\n-负责基于转化数据，构建面向广告定向、模型、创意、机制等策略应用的数据挖掘及算法工作\n-负责百度商业系统的风控策略及模型工作，通过表征学习、图模型、迁移学习、多任务学习、多模态融合等技术，提升风险发现效率，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在风险\n-研究与探索数据挖掘和AIGC大模型等相关前沿技术在商业风控场景下的应用，切实解决业务痛点，维护百度品牌和广告主利益。结合商业风控的业务特点，进行模型和算法创新，打造业界领先的商业风控算法体系\n-计算机及计算机相关专业本科及以上学历\n-熟悉Linux/Unix开发环境，熟练使用C/C++、Shell/Python语言，具有良好的开发素养 \n-具备广告策略算法、内容理解、NLP、机器学习、多模态、大规模数据挖掘领域相关经验优先\n-具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题，勇于面对挑战性问题 \n-具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力、坦诚直接",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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