主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动驾驶感知算法工程师（J94225）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-自动化/电子/计算机等相关专业全日制硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责L4自动驾驶感知基础模型算法研发，系统及产品落地工作\n-研发方向包括但不限于：基础模型，目标检测，OCC，分割，多目标跟踪/运动估计，道路结构感知等\n-负责相关动驾驶感知算法系统优化，实现产品快速迭代，满足业务产品需求\n-处理大规模数据集，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，优化算法的性能和效果",
"requirements_text": "-自动化/电子/计算机等相关专业全日制硕士及以上学历\n-具有自动驾驶感知相关算法研发经验，掌握图像处理及机器学习基本算法，有计算机视觉/机器人/大模型等相关领域高水平论文发表者优先考虑\n-熟悉常用深度学习框架及模型算法，有实际大规模数据处理和模型训练经验\n-熟悉单目/双目视觉几何相关基础知识，有实际算法实践经验\n-编程基础扎实，工程能力出众，至少熟练掌握C++/Python中的一种，熟悉多线程编程/GPU加速者优先考虑",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "具有自动驾驶感知相关算法研发经验，掌握图像处理及机器学习基本算法，有计算机视觉/机器人/大模型等相关领域高水平论文发表者优先考虑；编程基础扎实，工程能力出众，至少熟练掌握C++/Python中的一种，熟悉多线程编程/GPU加速者优先考虑",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "自动驾驶感知算法工程师（J94225）\n自动驾驶感知算法工程师（J94225）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责L4自动驾驶感知基础模型算法研发，系统及产品落地工作\n-研发方向包括但不限于：基础模型，目标检测，OCC，分割，多目标跟踪/运动估计，道路结构感知等\n-负责相关动驾驶感知算法系统优化，实现产品快速迭代，满足业务产品需求\n-处理大规模数据集，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，优化算法的性能和效果\n\n职责要求\n-自动化/电子/计算机等相关专业全日制硕士及以上学历\n-具有自动驾驶感知相关算法研发经验，掌握图像处理及机器学习基本算法，有计算机视觉/机器人/大模型等相关领域高水平论文发表者优先考虑\n-熟悉常用深度学习框架及模型算法，有实际大规模数据处理和模型训练经验\n-熟悉单目/双目视觉几何相关基础知识，有实际算法实践经验\n-编程基础扎实，工程能力出众，至少熟练掌握C++/Python中的一种，熟悉多线程编程/GPU加速者优先考虑\n-负责L4自动驾驶感知基础模型算法研发，系统及产品落地工作\n-研发方向包括但不限于：基础模型，目标检测，OCC，分割，多目标跟踪/运动估计，道路结构感知等\n-负责相关动驾驶感知算法系统优化，实现产品快速迭代，满足业务产品需求\n-处理大规模数据集，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，优化算法的性能和效果\n-自动化/电子/计算机等相关专业全日制硕士及以上学历\n-具有自动驾驶感知相关算法研发经验，掌握图像处理及机器学习基本算法，有计算机视觉/机器人/大模型等相关领域高水平论文发表者优先考虑\n-熟悉常用深度学习框架及模型算法，有实际大规模数据处理和模型训练经验\n-熟悉单目/双目视觉几何相关基础知识，有实际算法实践经验\n-编程基础扎实，工程能力出众，至少熟练掌握C++/Python中的一种，熟悉多线程编程/GPU加速者优先考虑",
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