主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "具身仿真与数据工程师（J103480）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责具身智能仿真数据平台的设计、开发与维护，构建支持机器人训练、评测和数据生产的一体化平台\n-基于 Isaac Sim、Isaac Lab、Omniverse 等仿真平台，搭建大规模数据合成流水线，支持视觉、语言、动作等多模态数据生成\n-负责机器人场景、资产（Asset）、任务（Task）和环境（Environment）的标准化管理与自动化生成，提升数据生产效率和质量\n-设计并开发仿真数据生成、标注、清洗、质量评估及版本管理能力，建立可持续迭代的数据闭环\n-建设仿真任务调度、批量生成、分布式运行及资源管理平台，支持大规模并行数据生产\n-支持 VLA、具身大模型及机器人算法团队的数据需求，持续优化数据覆盖率、多样性和真实性\n-建立仿真数据评测体系，分析数据质量与模型效果之间的关联，持续提升数据价值",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、软件工程等相关专业\n-熟练掌握 Python，具备良好的软件工程能力，熟悉 Linux 开发环境\n-熟悉至少一种仿真平台（Isaac Sim、Isaac Lab、Omniverse、Unity、Unreal、Gazebo 等），具有仿真数据生产经验\n-熟悉数据平台或数据工程相关技术，包括数据管理、任务调度、数据流水线等\n-具备良好的系统设计能力，能够设计高可扩展、高并发的数据生产平台",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"Unity",
"Unreal"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-07-22",
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/a5b4e37b-bf8e-488c-a516-e3044aeceb7b"
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"fulltext": "具身仿真与数据工程师（J103480）\n具身仿真与数据工程师（J103480）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市,上海市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-22\n\n工作职责\n-负责具身智能仿真数据平台的设计、开发与维护，构建支持机器人训练、评测和数据生产的一体化平台\n-基于 Isaac Sim、Isaac Lab、Omniverse 等仿真平台，搭建大规模数据合成流水线，支持视觉、语言、动作等多模态数据生成\n-负责机器人场景、资产（Asset）、任务（Task）和环境（Environment）的标准化管理与自动化生成，提升数据生产效率和质量\n-设计并开发仿真数据生成、标注、清洗、质量评估及版本管理能力，建立可持续迭代的数据闭环\n-建设仿真任务调度、批量生成、分布式运行及资源管理平台，支持大规模并行数据生产\n-支持 VLA、具身大模型及机器人算法团队的数据需求，持续优化数据覆盖率、多样性和真实性\n-建立仿真数据评测体系，分析数据质量与模型效果之间的关联，持续提升数据价值\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、软件工程等相关专业\n-熟练掌握 Python，具备良好的软件工程能力，熟悉 Linux 开发环境\n-熟悉至少一种仿真平台（Isaac Sim、Isaac Lab、Omniverse、Unity、Unreal、Gazebo 等），具有仿真数据生产经验\n-熟悉数据平台或数据工程相关技术，包括数据管理、任务调度、数据流水线等\n-具备良好的系统设计能力，能够设计高可扩展、高并发的数据生产平台\n-负责具身智能仿真数据平台的设计、开发与维护，构建支持机器人训练、评测和数据生产的一体化平台\n-基于 Isaac Sim、Isaac Lab、Omniverse 等仿真平台，搭建大规模数据合成流水线，支持视觉、语言、动作等多模态数据生成\n-负责机器人场景、资产（Asset）、任务（Task）和环境（Environment）的标准化管理与自动化生成，提升数据生产效率和质量\n-设计并开发仿真数据生成、标注、清洗、质量评估及版本管理能力，建立可持续迭代的数据闭环\n-建设仿真任务调度、批量生成、分布式运行及资源管理平台，支持大规模并行数据生产\n-支持 VLA、具身大模型及机器人算法团队的数据需求，持续优化数据覆盖率、多样性和真实性\n-建立仿真数据评测体系，分析数据质量与模型效果之间的关联，持续提升数据价值\n-本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、软件工程等相关专业\n-熟练掌握 Python，具备良好的软件工程能力，熟悉 Linux 开发环境\n-熟悉至少一种仿真平台（Isaac Sim、Isaac Lab、Omniverse、Unity、Unreal、Gazebo 等），具有仿真数据生产经验\n-熟悉数据平台或数据工程相关技术，包括数据管理、任务调度、数据流水线等\n-具备良好的系统设计能力，能够设计高可扩展、高并发的数据生产平台",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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