主分类：AI 模型产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型策略产品（J92835）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "技术中台群组",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、评估体系全链路建设：构建LLM模型在多元应用场景下的全方位评估框架，创新评估方法论，建立涵盖功能性、用户体验等维度的自动化评测基准体系，确保评估结果的客观性与实用性。\n2、产品与技术深度融合：深度参与从数据制备到模型上线的完整技术链路，制定产品体验标准与数据质量基准，通过持续优化评估指标与反馈机制，驱动模型性能在实际应用中的稳步提升。\n3、业务场景拓展与创新：与跨部门团队紧密协作，深入理解业务需求痛点，将基座模型核心能力有效转化为产品功能，探索并孵化具有商业价值的创新应用场景。\n4、数据驱动决策支持：建立完善的评估数据收集与分析体系，运用数据洞察指导模型优化方向，为产品迭代与技术决策提供有力的数据支撑。",
"requirements_text": "基础资质：\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业背景优先\n2、1年以上LLM策略产品或模型评估相关工作经验，对大模型技术发展趋势具备敏锐洞察力\n\n专业技能：\n1、理解LLM评估方法论与技术实现，具备独立设计评估方案的能力，熟悉主流评估工具与框架\n2、理解机器学习与深度学习原理，熟悉模型训练、调优等关键环节，具备解决复杂问题的能力\n3、具备优秀的数据处理与分析能力，能够从海量数据中提取有价值的业务洞察\n4、具备出色的AI工具应用能力，能够灵活选择并运用各类前沿AI工具提升工作效率\n\n综合素质：\n1、对LLM产品与技术充满热忱，具备持续学习能力与自我驱动精神，能够快速适应技术变革\n2、优秀的沟通协调与抽象思维能力，具备跨团队合作经验，能够将产品概念清晰传达给不同背景的合作伙伴\n3、深刻理解AI产品的能力边界与应用局限，具备敏锐的用户需求洞察力与产品思维",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通协调",
"学习能力",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业背景优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大模型策略产品（J92835）\n大模型策略产品（J92835）\n\n基础信息\n部门：技术中台群组\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n1、评估体系全链路建设：构建LLM模型在多元应用场景下的全方位评估框架，创新评估方法论，建立涵盖功能性、用户体验等维度的自动化评测基准体系，确保评估结果的客观性与实用性。\n2、产品与技术深度融合：深度参与从数据制备到模型上线的完整技术链路，制定产品体验标准与数据质量基准，通过持续优化评估指标与反馈机制，驱动模型性能在实际应用中的稳步提升。\n3、业务场景拓展与创新：与跨部门团队紧密协作，深入理解业务需求痛点，将基座模型核心能力有效转化为产品功能，探索并孵化具有商业价值的创新应用场景。\n4、数据驱动决策支持：建立完善的评估数据收集与分析体系，运用数据洞察指导模型优化方向，为产品迭代与技术决策提供有力的数据支撑。\n\n职责要求\n基础资质：\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业背景优先\n2、1年以上LLM策略产品或模型评估相关工作经验，对大模型技术发展趋势具备敏锐洞察力\n\n专业技能：\n1、理解LLM评估方法论与技术实现，具备独立设计评估方案的能力，熟悉主流评估工具与框架\n2、理解机器学习与深度学习原理，熟悉模型训练、调优等关键环节，具备解决复杂问题的能力\n3、具备优秀的数据处理与分析能力，能够从海量数据中提取有价值的业务洞察\n4、具备出色的AI工具应用能力，能够灵活选择并运用各类前沿AI工具提升工作效率\n\n综合素质：\n1、对LLM产品与技术充满热忱，具备持续学习能力与自我驱动精神，能够快速适应技术变革\n2、优秀的沟通协调与抽象思维能力，具备跨团队合作经验，能够将产品概念清晰传达给不同背景的合作伙伴\n3、深刻理解AI产品的能力边界与应用局限，具备敏锐的用户需求洞察力与产品思维\n1、评估体系全链路建设：构建LLM模型在多元应用场景下的全方位评估框架，创新评估方法论，建立涵盖功能性、用户体验等维度的自动化评测基准体系，确保评估结果的客观性与实用性。\n2、产品与技术深度融合：深度参与从数据制备到模型上线的完整技术链路，制定产品体验标准与数据质量基准，通过持续优化评估指标与反馈机制，驱动模型性能在实际应用中的稳步提升。\n3、业务场景拓展与创新：与跨部门团队紧密协作，深入理解业务需求痛点，将基座模型核心能力有效转化为产品功能，探索并孵化具有商业价值的创新应用场景。\n4、数据驱动决策支持：建立完善的评估数据收集与分析体系，运用数据洞察指导模型优化方向，为产品迭代与技术决策提供有力的数据支撑。\n基础资质：\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业背景优先\n2、1年以上LLM策略产品或模型评估相关工作经验，对大模型技术发展趋势具备敏锐洞察力\n\n专业技能：\n1、理解LLM评估方法论与技术实现，具备独立设计评估方案的能力，熟悉主流评估工具与框架\n2、理解机器学习与深度学习原理，熟悉模型训练、调优等关键环节，具备解决复杂问题的能力\n3、具备优秀的数据处理与分析能力，能够从海量数据中提取有价值的业务洞察\n4、具备出色的AI工具应用能力，能够灵活选择并运用各类前沿AI工具提升工作效率\n\n综合素质：\n1、对LLM产品与技术充满热忱，具备持续学习能力与自我驱动精神，能够快速适应技术变革\n2、优秀的沟通协调与抽象思维能力，具备跨团队合作经验，能够将产品概念清晰传达给不同背景的合作伙伴\n3、深刻理解AI产品的能力边界与应用局限，具备敏锐的用户需求洞察力与产品思维",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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