主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师（J97550）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "工作职责\n-负责百度电商商业技术团队的数据方向工作，包括制定AI数据分析和数据挖掘工具、数据仓库报表的建设和维护、并支持产品业务决策和问题解决\n-建立对百度电商消费生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘流量提效的空间，制定提升流量效率的策略\n-与算法，产品团队配合，深度理解电商产品和客户，围绕让优质商品、商家获得更多流量主题，设计搭建完善的数据分析体系\n-针对不同的场景，采用ab 实验、因果推断等分析的方法，评估策略对用户和客户的有效性，提出优化的方向\n",
"requirements_text": "职责要求\n-sql、python熟练、且需要有大数据处理经验（hadoop、spark）、和 AI 数据分析工具使用经验。\n-拥有1年及以上数据分析工作经验；具有统计学和概率论基础\n-具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力，能够准确识别和解决业务问题\n-有独立负责或深度参与商业流量策略（搜索、推荐、直播等）或优化升级项目者优先，有客户效果策略、用户行为策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等相关经历优先考虑\n-以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"推荐算法",
"数据分析",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "有独立负责或深度参与商业流量策略（搜索、推荐、直播等）或优化升级项目者优先，有客户效果策略、用户行为策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等相关经历优先考虑",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/a6cae519-7094-4b5f-af15-a6d9c71461a8"
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"posting": {
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"post_date": "2026-02-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/a6cae519-7094-4b5f-af15-a6d9c71461a8"
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"fulltext": "数据分析师（J97550）\n数据分析师（J97550）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：上海市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n工作职责\n-负责百度电商商业技术团队的数据方向工作，包括制定AI数据分析和数据挖掘工具、数据仓库报表的建设和维护、并支持产品业务决策和问题解决\n-建立对百度电商消费生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘流量提效的空间，制定提升流量效率的策略\n-与算法，产品团队配合，深度理解电商产品和客户，围绕让优质商品、商家获得更多流量主题，设计搭建完善的数据分析体系\n-针对不同的场景，采用ab 实验、因果推断等分析的方法，评估策略对用户和客户的有效性，提出优化的方向\n\n职责要求\n职责要求\n-sql、python熟练、且需要有大数据处理经验（hadoop、spark）、和 AI 数据分析工具使用经验。\n-拥有1年及以上数据分析工作经验；具有统计学和概率论基础\n-具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力，能够准确识别和解决业务问题\n-有独立负责或深度参与商业流量策略（搜索、推荐、直播等）或优化升级项目者优先，有客户效果策略、用户行为策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等相关经历优先考虑\n-以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心\n工作职责\n-负责百度电商商业技术团队的数据方向工作，包括制定AI数据分析和数据挖掘工具、数据仓库报表的建设和维护、并支持产品业务决策和问题解决\n-建立对百度电商消费生态的认知，通过对用户消费习惯的理解和研究，从不同视角发掘流量提效的空间，制定提升流量效率的策略\n-与算法，产品团队配合，深度理解电商产品和客户，围绕让优质商品、商家获得更多流量主题，设计搭建完善的数据分析体系\n-针对不同的场景，采用ab 实验、因果推断等分析的方法，评估策略对用户和客户的有效性，提出优化的方向\n\n职责要求\n-sql、python熟练、且需要有大数据处理经验（hadoop、spark）、和 AI 数据分析工具使用经验。\n-拥有1年及以上数据分析工作经验；具有统计学和概率论基础\n-具备良好的数据敏感度和逻辑思维能力，能够准确识别和解决业务问题\n-有独立负责或深度参与商业流量策略（搜索、推荐、直播等）或优化升级项目者优先，有客户效果策略、用户行为策略、推荐算法、搜索策略、CTR、CVR预估模型、营销漏斗数据建设等相关经历优先考虑\n-以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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