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决策规划算法开发工程师(J84697)

未披露 · 深圳市 · 百度

主分类:机器人与自动驾驶算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "决策规划算法开发工程师(J84697)",
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "degree": "-本科以上学历",
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        "responsibilities": "-自动驾驶预测/决策/规划/控制模块/子模块架构设计与开发\n-自动驾驶预测/决策/规划/控制模块/子模块已有算法维护、优化与新算法设计、实现\n-负责自动驾驶相关算法的上线部署、效果追踪、工程落地,保证算法的鲁棒性和计算性能\n-与上下游模块协作完成系统集成与调试,定位分析,解决实际问题",
        "requirements_text": "-本科以上学历,数学,计算机,人工智能,自动化,电子工程等相关专业\n-熟练掌握C++、Python等编程语言,熟悉常见数据结构和算法,有Linux平台下开发经验\n-熟悉传统的规划或者轨迹生成算法,例如Hybrid A*、EM planner等\n-熟悉最优化理论、熟练使用ilqr算法、几何学等数学基础并有应用理论解决实际问题的经验\n-熟悉常用决策算法,例如有限状态机、MDP、POMDP等\n-了解常见控制算法,例如PID、MPC、LQR等\n-学习能力强,具备团队协作精神,有较好的沟通表达能力\n-加分项:无人车/无人机/机器人等相关项目经验,量产落地项目经验\n-有高精地图、ld地图等地图使用相关经验\n-逻辑清晰,可独立分析并解决复杂问题",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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        "preferred_qualifications": "加分项:无人车/无人机/机器人等相关项目经验,量产落地项目经验",
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    "fulltext": "决策规划算法开发工程师(J84697)\n决策规划算法开发工程师(J84697)\n\n基础信息\n部门:IDG\n地点:深圳市\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-自动驾驶预测/决策/规划/控制模块/子模块架构设计与开发\n-自动驾驶预测/决策/规划/控制模块/子模块已有算法维护、优化与新算法设计、实现\n-负责自动驾驶相关算法的上线部署、效果追踪、工程落地,保证算法的鲁棒性和计算性能\n-与上下游模块协作完成系统集成与调试,定位分析,解决实际问题\n\n职责要求\n-本科以上学历,数学,计算机,人工智能,自动化,电子工程等相关专业\n-熟练掌握C++、Python等编程语言,熟悉常见数据结构和算法,有Linux平台下开发经验\n-熟悉传统的规划或者轨迹生成算法,例如Hybrid A*、EM planner等\n-熟悉最优化理论、熟练使用ilqr算法、几何学等数学基础并有应用理论解决实际问题的经验\n-熟悉常用决策算法,例如有限状态机、MDP、POMDP等\n-了解常见控制算法,例如PID、MPC、LQR等\n-学习能力强,具备团队协作精神,有较好的沟通表达能力\n-加分项:无人车/无人机/机器人等相关项目经验,量产落地项目经验\n-有高精地图、ld地图等地图使用相关经验\n-逻辑清晰,可独立分析并解决复杂问题\n-自动驾驶预测/决策/规划/控制模块/子模块架构设计与开发\n-自动驾驶预测/决策/规划/控制模块/子模块已有算法维护、优化与新算法设计、实现\n-负责自动驾驶相关算法的上线部署、效果追踪、工程落地,保证算法的鲁棒性和计算性能\n-与上下游模块协作完成系统集成与调试,定位分析,解决实际问题\n-本科以上学历,数学,计算机,人工智能,自动化,电子工程等相关专业\n-熟练掌握C++、Python等编程语言,熟悉常见数据结构和算法,有Linux平台下开发经验\n-熟悉传统的规划或者轨迹生成算法,例如Hybrid A*、EM planner等\n-熟悉最优化理论、熟练使用ilqr算法、几何学等数学基础并有应用理论解决实际问题的经验\n-熟悉常用决策算法,例如有限状态机、MDP、POMDP等\n-了解常见控制算法,例如PID、MPC、LQR等\n-学习能力强,具备团队协作精神,有较好的沟通表达能力\n-加分项:无人车/无人机/机器人等相关项目经验,量产落地项目经验\n-有高精地图、ld地图等地图使用相关经验\n-逻辑清晰,可独立分析并解决复杂问题",
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