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大模型研发工程师(J94734)

未披露 · 北京市,上海市,深圳市 · 百度

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "degree": "-计算机等相关专业硕士及以上学历",
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        "responsibilities": "-负责大模型持续预训练和后训练的研发工作\n-负责跟进并解决模型训练中所遇到的技术问题\n-负责模型训练所需的数据工程与策略工作\n-负责模型效果的评估工作",
        "requirements_text": "-计算机等相关专业硕士及以上学历\n-熟悉Python/C++编程,有大数据、训练框架、CUDA等领域的编程经验\n-深入理解GPU系统架构和主流大模型架构,具备模型架构的分析与设计能力\n-有大模型预训练、SFT、RL相关项目的研发经验\n-具备大规模数据处理经验,包括预训练/指令数据的收集、清洗、构建以及数据合成\n-熟悉大模型评测方式和各类评估指标,对如何准确、高效地评估大模型各类能力有实践经验",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "CUDA",
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    "fulltext": "大模型研发工程师(J94734)\n大模型研发工程师(J94734)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市,上海市,深圳市\n类别:技术\n招聘人数:4\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大模型持续预训练和后训练的研发工作\n-负责跟进并解决模型训练中所遇到的技术问题\n-负责模型训练所需的数据工程与策略工作\n-负责模型效果的评估工作\n\n职责要求\n-计算机等相关专业硕士及以上学历\n-熟悉Python/C++编程,有大数据、训练框架、CUDA等领域的编程经验\n-深入理解GPU系统架构和主流大模型架构,具备模型架构的分析与设计能力\n-有大模型预训练、SFT、RL相关项目的研发经验\n-具备大规模数据处理经验,包括预训练/指令数据的收集、清洗、构建以及数据合成\n-熟悉大模型评测方式和各类评估指标,对如何准确、高效地评估大模型各类能力有实践经验\n-负责大模型持续预训练和后训练的研发工作\n-负责跟进并解决模型训练中所遇到的技术问题\n-负责模型训练所需的数据工程与策略工作\n-负责模型效果的评估工作\n-计算机等相关专业硕士及以上学历\n-熟悉Python/C++编程,有大数据、训练框架、CUDA等领域的编程经验\n-深入理解GPU系统架构和主流大模型架构,具备模型架构的分析与设计能力\n-有大模型预训练、SFT、RL相关项目的研发经验\n-具备大规模数据处理经验,包括预训练/指令数据的收集、清洗、构建以及数据合成\n-熟悉大模型评测方式和各类评估指标,对如何准确、高效地评估大模型各类能力有实践经验",
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