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OPC 业务创新孵化实习生(J99910)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:通用软件研发(其他方向)
软件开发与 IT
辅助:通用产品经理(其他方向)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "-基于真实业务场景与用户需求,结合百度智能云 CDN、直播云、实时互动、边缘计算等基础设施能力,探索 AI Native 方向下的创新产品与应用场景,并快速完成创意验证与 Demo 搭建\n-参与创新项目从 0-1 的孵化过程,尝试从场景定义、产品设计、技术实现到方案验证的完整链路,推动创意持续迭代\n-深度使用 AI Coding、Agent、Workflow 等 AI 工具链进行原型开发与能力集成,通过快速编写、调试与迭代代码,高效完成 MVP 搭建与功能验证\n-结合大模型、实时互动与云基础设施能力,探索 AI Native 场景下的新型交互方式与产品形态,持续优化产品体验与场景适配能力\n-关注行业趋势与前沿 AI 工具实践,总结创新项目中的开发、协作与落地经验,沉淀可复用的方法与案例,提升团队整体创新效率\n-这是一个偏创新探索方向的实习岗位,你将有机会接触 AI Native 产品从创意、开发到验证的完整过程\n-孵化方向不局限于 ToB 或 ToC,而是围绕百度智能云现有能力探索真正有价值的 AI 应用场景\n-岗位不以传统产品、研发或运营职能做严格划分,更希望你具备跨领域学习与快速实践能力\n-在这里,AI Coding 会是非常核心的工作方式,你将频繁使用各类 AI 开发工具快速完成原型搭建与功能迭代",
        "requirements_text": "-具备敏锐的用户痛点洞察力,能发现未被满足的真实需求,并提出差异化解决方案;拥有完整的创意闭环能力,具备优秀的逻辑表达能力,可清晰阐述项目价值、创意来源与落地路径\n-具备独立的项目运营与操盘能力\n-能清晰复盘项目全流程,总结 AI 工具的助力点与踩坑经验,沉淀可复用的工作方法;同时具备持续学习能力,对 AI 工具、新创意保持敏感度,不断优化项目落地效率",
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    "fulltext": "OPC 业务创新孵化实习生(J99910)\nOPC 业务创新孵化实习生(J99910)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n项目:日常实习项目\n类别:技术\n招聘人数:5\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-基于真实业务场景与用户需求,结合百度智能云 CDN、直播云、实时互动、边缘计算等基础设施能力,探索 AI Native 方向下的创新产品与应用场景,并快速完成创意验证与 Demo 搭建\n-参与创新项目从 0-1 的孵化过程,尝试从场景定义、产品设计、技术实现到方案验证的完整链路,推动创意持续迭代\n-深度使用 AI Coding、Agent、Workflow 等 AI 工具链进行原型开发与能力集成,通过快速编写、调试与迭代代码,高效完成 MVP 搭建与功能验证\n-结合大模型、实时互动与云基础设施能力,探索 AI Native 场景下的新型交互方式与产品形态,持续优化产品体验与场景适配能力\n-关注行业趋势与前沿 AI 工具实践,总结创新项目中的开发、协作与落地经验,沉淀可复用的方法与案例,提升团队整体创新效率\n-这是一个偏创新探索方向的实习岗位,你将有机会接触 AI Native 产品从创意、开发到验证的完整过程\n-孵化方向不局限于 ToB 或 ToC,而是围绕百度智能云现有能力探索真正有价值的 AI 应用场景\n-岗位不以传统产品、研发或运营职能做严格划分,更希望你具备跨领域学习与快速实践能力\n-在这里,AI Coding 会是非常核心的工作方式,你将频繁使用各类 AI 开发工具快速完成原型搭建与功能迭代\n\n职责要求\n-具备敏锐的用户痛点洞察力,能发现未被满足的真实需求,并提出差异化解决方案;拥有完整的创意闭环能力,具备优秀的逻辑表达能力,可清晰阐述项目价值、创意来源与落地路径\n-具备独立的项目运营与操盘能力\n-能清晰复盘项目全流程,总结 AI 工具的助力点与踩坑经验,沉淀可复用的工作方法;同时具备持续学习能力,对 AI 工具、新创意保持敏感度,不断优化项目落地效率\n-基于真实业务场景与用户需求,结合百度智能云 CDN、直播云、实时互动、边缘计算等基础设施能力,探索 AI Native 方向下的创新产品与应用场景,并快速完成创意验证与 Demo 搭建\n-参与创新项目从 0-1 的孵化过程,尝试从场景定义、产品设计、技术实现到方案验证的完整链路,推动创意持续迭代\n-深度使用 AI Coding、Agent、Workflow 等 AI 工具链进行原型开发与能力集成,通过快速编写、调试与迭代代码,高效完成 MVP 搭建与功能验证\n-结合大模型、实时互动与云基础设施能力,探索 AI Native 场景下的新型交互方式与产品形态,持续优化产品体验与场景适配能力\n-关注行业趋势与前沿 AI 工具实践,总结创新项目中的开发、协作与落地经验,沉淀可复用的方法与案例,提升团队整体创新效率\n-这是一个偏创新探索方向的实习岗位,你将有机会接触 AI Native 产品从创意、开发到验证的完整过程\n-孵化方向不局限于 ToB 或 ToC,而是围绕百度智能云现有能力探索真正有价值的 AI 应用场景\n-岗位不以传统产品、研发或运营职能做严格划分,更希望你具备跨领域学习与快速实践能力\n-在这里,AI Coding 会是非常核心的工作方式,你将频繁使用各类 AI 开发工具快速完成原型搭建与功能迭代\n-具备敏锐的用户痛点洞察力,能发现未被满足的真实需求,并提出差异化解决方案;拥有完整的创意闭环能力,具备优秀的逻辑表达能力,可清晰阐述项目价值、创意来源与落地路径\n-具备独立的项目运营与操盘能力\n-能清晰复盘项目全流程,总结 AI 工具的助力点与踩坑经验,沉淀可复用的工作方法;同时具备持续学习能力,对 AI 工具、新创意保持敏感度,不断优化项目落地效率",
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